Acorn-i ने रैपिड रिटेल एनालिटिक्स के ज़रिए Amazon Ads और रिटेल परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने में Naturediet की मदद की

Naturediet ने रिटेल एनालिटिक्स तक तेज़ी से ऐक्सेस पाने के लिए Acorn-i से मदद माँगी, जिससे एडवरटाइज़िंग और मार्केटिंग से जुड़े फ़ैसलों को बेहतर बनाने में मदद मिल सके. वे रिटेल मेट्रिक जैसी ज़्यादा व्यापक इनसाइट की भी तलाश कर रहे थे, जो दिन के घंटे के हिसाब से उपलब्ध हो सकें. अब तक, रिटेल एनालिटिक्स (जैसे वेंडर सेल्स या वेंडर इन्वेंट्री रिपोर्ट) हासिल करने में औसतन लगभग 72 घंटे का समय लगता था और यह सिर्फ़ हर दिन होने वाले उतार-चढ़ाव के हिसाब से उपलब्ध थे.

Acorn-i ने हाल ही में रैपिड रिटेल एनालिटिक्स की टेस्टिंग शुरू की थी, ताकि उनके मालिकाना टेक्लोनेलॉजी सोल्यूशन Ignite के ज़रिए एडवरटाइज़र को दिन के घंटे के हिसाब से कुल रिटेल बिक्री पर Amazon Ads कैम्पेन के असर को बेहतर तरीक़े से एनालिसिस करने का ऑफ़र दिया जा सके.

Amazon Ads ने क़रीब-क़रीब रियल-टाइम रिटेल एनालिटिक्स तक ऐक्सेस देने के लिए रैपिड रिटेल एनालिटिक्स बनाया, जिससे एडवरटाइज़र को एडवरटाइज़िंग कुशलता और ऑपरेशनल फ़ैसलों को बेहतर बनाने में मदद मिली. रैपिड रिटेल एनालिटिक्स के साथ, Amazon Ads कुछ मिनटों में ही आख़िरी घंटे तक की इनसाइट दे रहा है, जिससे रिटेल परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक के साथ जोड़े गए Amazon Ads कैम्पेन के चौतरफ़ा ऑप्टिमाइज़ेशन में मदद मिल रही है. जैसे, कोई एडवरटाइज़र अब ऑर्डर की गई यूनिट की संख्या को समझ सकता है और अपने ASIN के लिए ऑर्डर किए गए रेवेन्यू को घंटे के हिसाब से कुछ शब्दों में जान सकता है, जैसे कि सुबह 7 बजे से 8 बजे, सुबह 8 बजे से 9 बजे तक, वगैरह.

2023 की पहली तिमाही के लिए, Acorn-i ने Naturediet को यह समझने में मदद के लिए रैपिड रिटेल एनालिटिक्स का इस्तेमाल करने की योजना बनाई कि ऑडियंस दिन के घंटों के हिसाब से Amazon के स्टोर में प्रोडक्ट को किस तरीक़े से सर्च, ब्राउज़ करते हैं और ख़रीदते हैं. इसके अलावा, Amazon Ads कैम्पेन के लिए Acorn-i अपने Ignite टूल के ऑटो-ऑप्टिमाइज़ेशन फ़ीचर को बढ़ाने में मदद के लिए इस नई जानकारी का इस्तेमाल करना चाहता था, जिससे Naturediet को कैम्पेन रणनीति, ऐक्टिवेशन और मेजरमेंट से जुड़े फ़ैसलों को रिटेल इनसाइट के साथ जोड़ने में मदद मिली.

Naturediet ऐड का उदाहरण

रैपिड रिटेल एनालिटिक्स की मदद से, Acorn-i का Ignite ऐप्लिकेशन क़रीब-करीब रियल टाइम में Naturediet जैसे अपने क्लाइंट के लिए सैकड़ों मुख्य परफ़ॉर्मेंस इंडिकेटर पेश कर सकता था. इससे Naturediet को हर घंटे में ऑर्डर की गई यूनिट, ऑर्डर किए गए रेवेन्यू और ASIN द्वारा होने वाली अपनी बिक्री; जानकारी पेज व्यू और ASIN द्वारा अपनी हर घंटे की ट्रैफ़िक रिपोर्ट; और बहुत ज़्यादा उपलब्ध इन्वेंट्री यूनिट और ASIN द्वारा हर घंटे के हिसाब से अपनी इन्वेंट्री का स्टेट्स बेहतर ढंग से समझने में मदद मिली. इन इनसाइट ने Naturediet को दिन में ख़रीदारी के पीक घंटों को समझने में मदद मिली, यह पक्का किया गया कि उनके बजट और बोली रणनीतियों को इसी आधार पर ऑप्टिमाइज़ किया जाए. वे ASIN और प्रोडक्ट प्रकार लेवल पर ऑप्टिमाइज़ेशन रणनीतियों को बाँट सकते थे, दिन के घंटे के हिसाब से अलग-अलग लिस्टिंग और प्रोडक्ट रेंज को ऑप्टिमाइज़ कर सकते थे.

इसके अलावा, रैपिड रिटेल एनालिटिक्स का फ़ायदा उठाकर, Acorn-i का Ignite टूल शॉपिंग के सफ़र के दौरान ऑटोमेटेड रणनीतियों को बेहतर बना सकता था. Naturediet उन घंटों के बीच फ़र्क़ को समझ सकता था जो पेज को देखे जाने की संख्या जनरेट करते थे और जो बिक्री जनरेट करते थे. Ignite, ऐड के प्रकार के अनुसार ऑप्टिमाइज़ करने में मदद के लिए Naturediet की ऑटोमेटेड जागरूकता, ख़रीदारी और फिर से एंगेजमेंट रणनीति को कॉन्फ़िगर कर सकता था, जिससे उन्हें अपने बजट परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने में मदद मिली. इन ऑटोमेशन का मतलब था नतीजे डिलीवर करने से पहले कैम्पेन लॉन्च स्टेज के दौरान एडवरटाइज़िंग की टेस्टिंग और सीखने के लिए कम समय की ज़रूरत थी, जिससे Naturediet को Ignite के ज़रिए मैन्युअल तरीक़े से अपने कैम्पेन बनाने और सेटअप करने के समय को लगभग 10 घंटे तक कम करने में मदद मिली.

रैपिड रिटेल एनालिटिक्स ने Acorn-i को एडवरटाइज़र के लिए बेहतर मेजरमेंट, रिपोर्टिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन सोल्यूशन विकसित करने में मदद की है, जिससे ऑपरेशनल कुशलता और परफ़ॉर्मेंस में सुधार हुआ है. “इस नई जानकारी के उपलब्ध होने से, हम एडवरटाइज़र को बेहतर फ़ैसले लेने में मदद कर सकते हैं. हम चाहते हैं कि अपने क्लाइंट के लिए सबसे नए सोल्यूशन बनाते रहें और इसके लिए Amazon Ads के साथ पार्टनरशिप में कंधा से कंधा मिलाकर काम करने को लेकर बहुत उत्साहित हैं.

— रॉस कैविले, को-फ़ाउंडर, Acorn-i

2023 की पहली तिमाही में, Acorn-i ने Naturediet के Amazon Ads कैम्पेन की कुशलता को बेहतर करने और कुल रिटेल बिक्री के लिए परफ़ॉर्मेंस नतीजे को ऑप्टिमाइज़ करने में मदद की. उन्होंने 2022 की चौथी तिमाही की तुलना में रैपिड रिटेल एनालिटिक्स टेस्ट अवधि के दौरान ROAS में 27% की बढ़ोतरी देखी.¹ इसके अलावा, उन्होंने रैपिड रिटेल एनालिटिक्स द्वारा बेहतर तरीक़े से तैयार Ignite टूल ऑप्टिमाइज़ेशन के ज़रिए कैम्पेन को ऑप्टिमाइज़ेशन करने में लगने वाले समय में काफ़ी कमी देखी, जिससे ऑपरेशन में लगने वाला समय 90% तक कम हो गया.²

Naturediet को अब इस बात की बेहतर समझ है कि ऑडियंस अपने लिए प्रोडक्ट कब ख़रीदते हैं. उदाहरण के लिए, कुत्ते के बच्चे के लिए उनके फ़ूड की ख़रीदारी रेट शाम 5 बजे से शाम 7 बजे तक ज़्यादा होती है, वहीं कुत्ते के गीले भोजन की बिक्री दिन के दौरान लगातार होती है, जिसमें सुबह के आख़िरी वक़्त में और शाम को ख़रीदारी के दो पीक होते हैं. रैपिड रिटेल एनालिटिक्स के ज़रिए Amazon Ads और Amazon वेबसाइट मेट्रिक को एक साथ जोड़ने से ASIN लेवल तक बिक्री पर कुल एडवरटाइज़िंग लागत पर रिपोर्टिंग की सुविधा मिली है, जिससे Naturediet को यह पक्का करने में मदद मिली है कि उन्होंने अपने सभी प्रोडक्ट के लिए अपनी एडवरटाइज़िंग रणनीतियों को ऑप्टिमाइज़ किया है.

इसके अलावा, Naturediet अब एडवरटाइज़िंग के लिए एट्रिब्यूट नहीं की गई बिक्री पर Amazon Ads के हेलो असर को बेहतर ढंग से समझने सकता है. उन्होंने पाया कि Amazon Ads में निवेश की बढ़ी हुई अवधि, गैर-एडवरटाइज़िंग-एट्रिब्यूटेड बिक्री में बढ़ोतरी से जुड़ी हुई है.