Diffuser des publicités pertinentes sans cookies tiers : techniques avancées de modélisation des audiences

Alors qu'en 2017, ça n'était encore qu'une probabilité lointaine, nous nous retrouvons aujourd'hui en retard sur la transition entre les cookies et de nouvelles solutions plus efficaces pour diffuser les messages des marques aux consommateurs. Peu importe la date, que ce soit en 2025 ou plus tard, tout Internet ne dépendra plus des cookies tiers, et les préparatifs de cette transition sont déjà bien avancés.

Cette évolution a obligé les annonceurs et les entreprises de l'ad tech à faire évoluer leurs stratégies pour susciter l'intérêt des audiences de manière significative. Ces nouvelles méthodes incluent des investissements stratégiques dans des clean rooms, des solutions basées sur un navigateur et l'exploitation de données first-party. En outre, des solutions bien établies telles que le ciblage contextuel et les solutions modélisées sont redevenues attractives auprès des annonceurs, par leur capacité à diffuser des messages pertinents aux clients.

Ce livre blanc technique explore les motivations et les méthodologies qui sous-tendent les audiences modélisées. Il aborde les aspects techniques, notamment l'architecture des modèles, le regroupement des audiences, le seuillage hiérarchique et les défis, comme la formation de biais de cookie et l'adaptation au domaine, mettant en avant les solutions innovantes considérées par l'équipe Amazon Ads.