Assurer la pertinence des publicités sans cookies tiers : des techniques contextuelles avancées basées sur l'IA

Introduction :

Les identifiants publicitaires devenant obsolètes, les annonceurs doivent se tourner vers des solutions alternatives, dont certaines sont désormais bien éprouvées, comme le ciblage contextuel. Ce regain d'intérêt redonne de l'élan à des produits bien établis, qui se dotent aujourd'hui des dernières avancées technologiques, dont la modélisation prédictive et l'IA générative.

Depuis ses débuts, le ciblage contextuel aide les annonceurs à diffuser leurs publicités en association avec du contenu pertinent que les consommateurs consultent en temps réel. Dès lors, Amazon Ads a redéfini la notion de contexte pour dépasser le simple mécanisme d'association entre un mot-clé présent sur une page et une publicité et tirer parti des données shopping uniques d'Amazon, ainsi que de l'intelligence artificielle. Amazon DSP analyse le contexte de manière nuancée et évolutive, en prenant en compte les liens complexes entre mots, images et vidéos, dans le but d'entrer en cohérence avec le parcours d'achat du consommateur. Les capacités de l'IA basée sur AWS, qui autorisent l'analyse d'un corpus considérable de données non structurées, la reconnaissance des thèmes sémantiques et l'interprétation de l'intention des audiences en temps réel, étendent le ciblage contextuel bien au-delà des correspondances de mots-clés classiques. Ainsi, les annonceurs ont désormais la possibilité de cibler des catégories et des contextes auparavant indisponibles, ou accessibles uniquement grâce aux signaux comportementaux.

Cette innovation reflète les tendances générales du secteur, qui révèle que 60 % des spécialistes du marketing ont désormais recours à l'IA pour la publicité, les usages contextuels représentant la moitié des cas. Le marché de la publicité basée sur l'IA connaît actuellement une croissance annuelle de 35 %, alimentée par une recherche croissante de stratégies ne reposant pas sur les identifiants publicitaires. Les investissements consentis dans le domaine du ciblage contextuel basé sur l'IA offrent des résultats mesurables, dont notamment une augmentation de l'engagement client de l'ordre de 25 %, confirmant l'intérêt des technologies avancées portées par Amazon Ads.

Ce guide explique comment l'IA est en passe de transformer le ciblage contextuel, et détaille les solutions innovantes offertes par Amazon DSP en vue d'optimiser la valeur ajoutée tout en minimisant la dépendance aux cookies tiers.

• Comment nous nous appuyons sur les grands modèles de langue (LLM, Large Language Models) pour une interprétation sophistiquée du contenu
• Les techniques avancées d'analyse du contenu des approvisionnements web ouvert et mobile
• Notre méthodologie de dénomination produit exclusive, basée sur les catégories, pour l'interprétation de la demande
• Notre méthode d'évaluation des modèles de pertinence et des performances
• L'impact concret observé au travers d'études de cas et de résultats client