Que sont les analyses numériques ?

Les analyses numériques sont des mesures quantitatives de la performance du contenu en ligne, notamment des campagnes publicitaires, des réseaux sociaux et des sites web. Cela signifie que les analyses numériques fournissent des informations provenant de sources numériques sur la façon dont les clients réagissent à ou interagissent avec votre contenu et vos campagnes marketing. Les analyses numériques sont importantes pour vous aider à évaluer le succès des campagnes et les réactions de l'audience, en vous fournissant des détails qui éclairent votre stratégie marketing.

Pour vous aider à faire vos premiers pas, voici notre guide complet sur les analyses numériques. Vous pouvez explorer encore davantage nos données de recherche pour les annonceurs et les spécialistes du marketing.

Les analyses numériques sont importantes, car elles fournissent des données sur le contenu qui fonctionne pour votre marque et sur celui qui ne fonctionne pas. Les analyses numériques vous permettent de mesurer directement votre succès et d'aborder les points sensibles, ce qui vous aide à créer un meilleur contenu et de meilleures publicités.

Il est important de tenir compte des analyses dans le marketing numérique afin d'optimiser davantage vos campagnes, d'atteindre des audiences avec un contenu pertinent et de stimuler les ventes ou les conversions, par exemple. Il est particulièrement utile d'utiliser les analyses pour avoir une vue globale des campagnes et du contenu, ce qui peut aider vos expériences client à se démarquer.

Les analyses numériques peuvent également vous aider à mesurer le coût de vos publicités numériques, souvent déterminé par des modèles tarifaires au coût par clic (CPC) ou au coût pour mille impressions (CPM). Ces statistiques peuvent vous aider à comprendre le retour sur investissement publicitaire (ROAS) de vos publicités, qui fait partie intégrante de votre stratégie marketing numérique.

L'avantage des analyses numériques est la possibilité de recevoir des informations sur votre contenu et vos campagnes numériques, ce qui permet d'avoir une visibilité sur leurs performances. L'utilisation des analyses numériques permet de réduire les incertitudes liées à votre stratégie marketing.

Près d'un spécialiste du marketing sur cinq a du mal à mesurer l'efficacité de ses efforts marketing, mais l'utilisation des analyses numériques peut aider votre marque à trouver le succès¹. Plus vous disposez d'informations sur votre marque et vos campagnes, plus votre présence numérique et vos messages seront efficaces.

Il existe de nombreuses façons d'analyser vos analyses numériques, et l'approche la plus efficace dépend fortement des indicateurs clés de performances (KPI) et des objectifs et résultats clés (OKR) de votre marque. En général, un bon point de départ pour l'analyse du Web consiste en la ventilation de votre contenu principal et de vos publicités en fonction du trafic sur le site web, des informations sur les produits, de l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) et de l'engagement sur les réseaux sociaux. Il existe également des analyses numériques qui peuvent contribuer à clarifier les besoins de vos clients, ce qui peut ensuite vous aider à identifier vos meilleurs produits et les possibilités d'augmenter le taux de conversion et les ventes, par exemple.

Voici quelques exemples d'analyses numériques et les statistiques à prendre en compte pour chacun d'eux :

L'élaboration d'une stratégie d'analyse numérique commence par l'examen de vos statistiques. La définition de vos indicateurs clés de performances est l'étape suivante pour garantir que vos analyses communiquent correctement les statistiques que vous souhaitez ajuster ou améliorer. Vous pouvez affiner vos analyses numériques en vous penchant sur les points forts et les points faibles de vos statistiques, en tirant parti des domaines les plus performants et en réduisant les domaines les moins performants, par exemple. Une autre façon d'améliorer votre stratégie d'analyse numérique est d'intégrer des offres personnalisées, une grande tendance du commerce en 2022. Selon eMarketer et Data Axle, la majorité des utilisateurs Internet américains souhaitent recevoir des offres personnalisées basées sur leurs achats précédents.²

Il existe de nombreuses techniques différentes de consolidation de l'information dans les analyses numériques en publicité, en fonction de l'emplacement, de la quantité ou de la portée de vos campagnes. Amazon Ads propose plusieurs outils et solutions de suivi et mesures de la marque qui peuvent vous aider à évaluer l'efficacité de votre publicité. Par exemple, les Statistiques de la Marque d'Amazon Ads incluent une fonction intitulée « Retour sur engagement », qui indique les ventes moyennes sur une période de 12 mois après que les clients se sont intéressés à une marque, afin de mieux comprendre l'impact des achats à plus long terme. Parmi les autres options de produits, citons Amazon Marketing Cloud, qui vous permet d'explorer le suivi et les mesures des campagnes et l'analyse de l'audience, et Sizmek Ad Suite, qui peut fournir des données précieuses avec des statistiques pour l'optimisation des campagnes et la planification de médias. De plus, Amazon Attribution est un moyen gratuit de mesurer l'impact de vos stratégies marketing en dehors d'Amazon (référencement payant et recherche organique, réseaux sociaux, affichage, vidéo et e-mail) sur les activités d'achat et les performances des ventes sur Amazon. Il couvre une série de données sur le référencement payant et la recherche organique, les réseaux sociaux, l'affichage, les vidéos et les e-mails.