6 questions posées à Neal Richter d'Amazon Ads à propos d'Amazon DSP et de ses fonctionnalités améliorées

Amazon Ads est unique dans notre secteur, du fait de sa compréhension approfondie de nos clients. En tant que scientifique des données interprétant de vastes ensembles d'informations à l'aide de méthodes informatiques, je souhaite m'adresser aux entreprises qui non seulement disposent des données les plus convaincantes, mais qui sont également en mesure de transformer ces informations en activités commerciales.

Nous avons commencé par nous demander ce que nous voulions qu'Amazon DSP devienne. Notre solution a été de développer une console DSP plus complète qui exploite nos précieux signaux d'audience ainsi que nos fonctionnalités de suivi et mesures pour les campagnes publicitaires de nos clients, et ce sur n'importe quel inventaire sur Internet, donc au-delà d'Amazon.com.

En outre, nous avons également augmenté la quantité d'informations analysées par nos modèles de machine learning, ce qui inclut un plus large éventail de signaux d'audience et de résultats, afin d'améliorer en permanence les performances des campagnes.

Et comme les annonceurs continuent à chercher des moyens d'améliorer les performances de campagne, nos dernières améliorations ont permis d'améliorer la précision de la diffusion, le rythme et la prédiction des performances de publicité. Ces mises à niveau ont entraîné une augmentation de 12,6 % du taux de clics pour nos clients, ce qui les rend plus confiants sur le fait que leurs objectifs de campagne seront atteints, quels que soient l'audience ou l'environnement d'approvisionnement.

Par « en coulisses », nous voulons dire que les clients d'Amazon DSP n'auront pas besoin d'apporter de modifications pour en bénéficier. Nous prenons essentiellement les informations que nos clients nous ont déjà communiquées et nous nous servons d'une technologie avancée et d'un éventail plus large de signaux pour les aider à atteindre leurs objectifs de performances. Ils n'ont rien à faire ou presque, et ils n'ont même pas à payer de supplément. En d'autres termes, si vous lancez une campagne dans Amazon DSP, vous devriez constater des améliorations dans des domaines tels que la performance et l'adressabilité.

Les nouvelles mises à niveau que nous avons apportées à nos algorithmes ont amélioré les fonctionnalités d'Amazon DSP pour acheter n'importe où sur Internet, où nous bénéficions d'un accès direct à des dizaines de milliers de sites et d'applications, ainsi qu'à des marchés tiers utilisant les audiences Amazon, le suivi et les mesures et le marketing axé sur les signaux pour en faire une console DSP d'entreprise complète.

Cela signifie qu'une marque d'hôtel ou de location de voitures, par exemple, peut atteindre plus efficacement les clients qui ont récemment acheté des bagages par le biais des canaux traditionnels et émergents.

Nous avons également amélioré les outils que nos clients connaissent déjà pour mieux communiquer avec les audiences difficiles à atteindre. Notre principal facteur de différenciation, cependant, est que nous combinons ces produits avec toutes les fonctionnalités uniques qu'Amazon Ads peut proposer. Les clients qui ont utilisé des moyens contextuels et modélisés pour atteindre les audiences ont constaté une augmentation incrémentielle de l'adressabilité de 20 à 30 % sur des inventaires auparavant hors d'atteinte, tels que Safari, Firefox et iOS.

La télévision en streaming a particulièrement bénéficié de nos dernières mises à niveau. Les améliorations que nous avons apportées ont renforcé la capacité des annonceurs à atteindre des audiences dans un environnement de télévision en streaming, ce qui inclut Fire TV et toutes ses applications de streaming, ainsi que l'inventaire de streaming tiers.

Tout cela aide nos clients à relever certains des plus grands défis en matière d'achat TV, tels que l'adressabilité, l'achat plus efficace d'inventaire vidéo, tout en améliorant les performances de campagne.

Nous avons récemment lancé une nouvelle génération de notre enchérisseur principal, une version pluriannuelle qui inclut des systèmes de prédiction de base mis à niveau, alimentés par le deep learning. Des améliorations ont notamment été apportées aux algorithmes de rythme et de budgétisation, ainsi qu'au calcul et à l'optimisation du prix de l'enchère en fonction des objectifs client. Au cours de l'année écoulée, Amazon DSP a également affiné les algorithmes de base afin d'optimiser des domaines tels que le coût par action (CPA), le retour sur investissement publicitaire (ROAS), la portée et la fréquence.