SellerSpace contribue à augmenter les conversions pour JELLYSUB grâce à Amazon Marketing Stream

JELLYSUB est une entreprise basée en Chine qui produit de petits articles ménagers de haute qualité, pratiques et durables, tels que des bandes de suspension de tableaux et des crochets d'intérieur. Depuis plus de cinq ans, l'entreprise fait la promotion de ses produits et les vend en Amérique du Nord et en Europe, principalement sur Amazon.

Pour améliorer l'efficacité de son marketing numérique en Amérique du Nord, elle souhaitait se concentrer sur l'amélioration des taux de conversion et la réduction de son ACOS (ratio dépenses publicitaires/chiffre d'affaires). Le fabricant de produits ménagers a fait appel à SellerSpace, dont le logiciel de gestion des opérations multi-boutiques intègre différentes formes d'informations, telles que les ventes en temps réel, les emplacements publicitaires, l'analyse des bénéfices et la gestion des inventaires.

L'un des principaux défis que JELLYSUB devait relever consistait à mesurer et à analyser les performances publicitaires de nombreux mots-clés utilisés dans une seule campagne. Sans informations adéquates sur les performances de chaque mot-clé en fonction de l'emplacement de ses publicités, il était difficile pour la marque d'optimiser sa campagne, ce qui a entraîné une utilisation inefficace de son budget publicitaire. En combinant l'agrégation des données horaires d'Amazon Marketing Stream et les fonctionnalités d'analyse des données horaires de SellerSpace, JELLYSUB a pu analyser avec précision les performances de ses mots-clés Sponsored Products pour chaque emplacement de publicité.

Du point de vue de l'emplacement des publicités, SellerSpace a fourni des données plus détaillées révélant qu'il n'y avait aucune conversion, même si les mots-clés de la page produit recevaient deux fois plus d'exposition que ceux affichés en haut de la liste des résultats de recherche. JELLYSUB a décidé d'augmenter son enchère d'investissement de 60 % pour se placer en première position dans les recherches publicitaires et de modifier sa stratégie d'enchères pour la campagne afin de « diminuer uniquement » et ainsi améliorer son taux de conversion publicitaire de 22,6 à 37,5 %.

En raison d'un manque d'optimisation des campagnes, JELLYSUB avait dû faire face à un ACOS constamment élevé. Il était urgent d'ajuster les budgets publicitaires et les enchères de manière dynamique en fonction des données relatives aux heures de pointe afin de favoriser la croissance des ventes.

Pour y remédier, JELLYSUB a tiré parti de la fonctionnalité de tendances 24 heures sur 24 de SellerSpace, alimentée par les données d'Amazon Marketing Stream, pour définir des stratégies d'enchères efficaces et spécifiques à un moment donné en examinant des données telles que l'exposition heure par heure, les clics et l'ordre des publicités.

À la suite de ces données, l'équipe a réduit les enchères suggérées tôt le matin en dehors des heures de pointe, a diffusé des publicités sur la base des enchères suggérées avant 18 heures et a augmenté les offres suggérées de 20 % pendant la période de pointe entre 18 h et 20 h¹. Cette stratégie a également permis au système d'optimiser automatiquement les investissements publicitaires pendant les périodes de taux de clics et de conversion plus élevés.

Associé aux fonctionnalités d'Amazon Marketing Stream et de l'API Amazon Ads, le logiciel de SellerSpace a aidé JELLYSUB à améliorer ses performances publicitaires.

Pour résumer leur approche éprouvée, Lu Lei, chef de produit chez SellerSpace, suggère : « Familiarisez-vous avec les fonctionnalités de base d'Amazon Ads, apprenez à surveiller régulièrement les performances des publicités et optimisez vos publicités en fonction de leurs performances et de l'analyse des données ».

SellerSpace a contribué à améliorer les campagnes publicitaires de JELLYSUB à temps pour son événement promotionnel du Prime Day. Pour une publicité à mot-clé unique, le chiffre d'affaires des ventes Prime Day de JELLYSUB le 11 juillet a été multiplié par près de 12 par rapport à la même période en juin, après avoir activé les optimisations horaires.