Faites la connaissance de Natalie, responsable du recrutement de talents scientifiques chez Amazon Ads

Faites la connaissance de Natalie Matushevsky, responsable du recrutement de talents basée à Boston et spécialisée dans le recrutement de techniciens et de cadres. Elle occupe actuellement le poste de responsable du recrutement scientifique pour Amazon, où elle se concentre sur les talents expérimentés pour les services Amazon Ads, IMDb, et Devices and Services. Depuis qu'elle travaille chez Amazon, Natalie a aidé de nombreuses équipes à recruter des talents pour soutenir le développement de nouveaux produits, du concept initial au déploiement à grande échelle.

Natalie nous offre un aperçu unique de ce qui fait d'Amazon Ads un endroit passionnant pour les scientifiques qui souhaitent innover et se développer. Dans cet entretien, elle partage son point de vue sur le travail des scientifiques, sur la façon dont les candidats peuvent se préparer aux entretiens et sur la culture qui définit les rôles scientifiques chez Amazon Ads.

Je pense que ce qui distingue Amazon Ads, c'est la relation étroite que nos scientifiques entretiennent avec les clients du secteur de la publicité et les consommateurs. Contrairement à d'autres grandes entreprises technologiques où les scientifiques peuvent travailler sur des problèmes abstraits, le travail de nos scientifiques influence directement la façon dont les marques interagissent avec les clients. Ils peuvent relever des défis à grande échelle, qu'il s'agisse d'aider des auteurs autoédités à trouver leurs audiences ou d'optimiser des campagnes pour de grandes entreprises, comme Hyundai ou la marque de Martha Stewart.

Les défis que nos scientifiques cherchent à résoudre sont toujours centrés sur le client et s'alignent sur les produits nouveaux ou améliorés pour satisfaire nos clients. Je ne pense pas que cela soit propre à la science en tant que telle. L'obsession client est une mission constante pour tous les employés d'Amazon. C'est dans notre ADN.

Cette année, l'équipe mise sur l'IA générative afin d'optimiser le cycle client global pour les grandes et les petites marques. Elle réfléchit à des questions comme celles-ci : « Comment rendre une campagne unique et personnalisée pertinente pour une marque moins connue et disposant d'un budget limité ? Comment favoriser une meilleure compréhension de l'optimisation de l'entonnoir pour les clients existants ? Quels outils pouvons-nous lancer et piloter qui soient facilement accessibles en self-service ? Comment pouvons-nous tirer parti des nouvelles technologies pour améliorer notre vision créative ? » Toutes ces questions font partie des préoccupations de longue date du secteur de la publicité, mais la manière d'y répondre évolue rapidement. Nous créons des approches « clés en main » pour des produits destinés à des clients aussi petits que des auteurs autoédités et aussi grands que des marques de renom. L'innovation en matière d'IA favorise une expérience unique et personnalisée pour ces deux types de clients.

Ce que nos scientifiques apprécient le plus, c'est de pouvoir voir si leurs techniques ou applications fonctionnent en temps réel. Chez Amazon Ads en particulier, nous privilégions les sciences appliquées par rapport à la science théorique, de sorte que nos scientifiques peuvent tester des techniques et des idées et les mettre sur le marché pour les tester, en tirer des leçons et les peaufiner afin d'améliorer l'expérience client dans son ensemble. Le fait de voir des concepts théoriques se concrétiser tout en travaillant en étroite collaboration avec les responsables en charge de l'ingénierie, de la conception, des produits et de la distribution permet aux scientifiques de développer une carrière bien équilibrée en donnant vie à de nouveaux concepts. Et bien sûr, cela permet de mieux comprendre « l'impact à grande échelle » et ce qu'il faut réellement pour lancer un nouveau produit, en tenant compte des préoccupations et compromis du monde réel tout au long du processus.

Amazon offre un haut degré d'investissement personnel, de visibilité et de responsabilité. Bien qu'elle ne fasse pas partie des Principes de leadership officiels d'Amazon, la capacité à comprendre les compromis, compte tenu des préoccupations du monde réel, est une qualité que nous recherchons chez les individus. Lorsque nous recrutons des scientifiques, les membres de mon équipe se demandent : « Jusqu'à quel point pouvez-vous être créatif ? Pouvez-vous communiquer votre vision et mobiliser les personnes autour de vous pour qu'elles comprennent ce que vous essayez de réaliser ? Pouvez-vous apprendre de vos erreurs et aller de l'avant ? »

Travailler dans une organisation comme Amazon peut parfois s'avérer difficile pour les scientifiques qui viennent directement du milieu universitaire. Les échéances et les communications supplémentaires nécessaires en cours de route se retrouvent soudain condensées sur une période plus courte. Pour certains, cela demande un peu d'ajustement, mais c'est aussi une occasion en or de parfaire de nouvelles compétences. La rigueur, l'application des principes fondamentaux et le fait de savoir quand lever la main pour collaborer ou demander des conseils avisés à d'autres équipes sont autant de valeurs qui en découlent. Nous mettons l'accent sur l'état d'esprit « voir grand, commencer petit », ce qui est un problème amusant à résoudre si l'on considère le nombre de clients que nos produits atteignent. Travailler chez Amazon est un défi excitant au quotidien !

Nous recherchons différentes gammes de compétences en fonction du niveau, du type de produit et de l'équipe. Au niveau expérimenté, nous recherchons des personnes capables de s'appuyer sur une expérience antérieure et de la relier à nos Principes de leadership. Par exemple, avoir un niveau élevé dans les principes « Apprendre et être curieux » et « S'investir personnellement » aidera les scientifiques à réussir chez Amazon. En résumé, nous recherchons des personnes intelligentes, travailleuses, curieuses et motivées pour résoudre des problèmes complexes.

Nous recherchons également des personnes capables de comprendre l'échelle d'Amazon et qui ont prouvé leur impact à grande échelle à un niveau plus expérimenté. Décrire l'échelle à laquelle nous travaillons, par rapport à d'autres entreprises, est probablement le concept le plus difficile à expliquer aux candidats potentiels. Je ne l'ai vraiment compris que lorsque j'ai rejoint l'entreprise.

Les plus grands défis que nous rencontrons lorsque nous recherchons les meilleurs talents ont tendance à être spécifiques à un domaine, comme trouver la bonne expertise en vision par ordinateur et en ingénierie optique. Dans le domaine de l'IA générative, en fonction de ce que l'entreprise essaie de résoudre, nous pouvons rechercher des scientifiques qui ont travaillé sur un type spécifique de grands modèles de langage. Cependant, nous sommes ouverts à l'idée d'intégrer des scientifiques issus de divers horizons.

Pas nécessairement. Cela dépend du rôle spécifique et de l'état d'avancement de l'équipe en termes de développement de produits. Il est important de comprendre les cadres de base, mais nous recrutons des scientifiques issus de divers horizons, tels que les services financiers, la santé, le monde universitaire et les petites et grandes entreprises technologiques. Bien entendu, pour diriger une équipe de scientifiques établie dans le domaine de l'ad tech, une expérience préalable est appréciable pour une prise en main plus rapide, mais nos scientifiques viennent généralement de parcours divers et poursuivent chez nous des carrières diversifiées.

En se préparant sérieusement. Selon le niveau et l'expérience du candidat, nos entretiens durent entre cinq et six heures et portent à la fois sur les Principes de leadership et les compétences techniques. Lorsque je prépare les candidats, je les encourage à réviser les domaines mentionnés dans leur CV, à revoir les bases du codage et à passer en revue les publications qu'ils ont rédigées ou auxquelles ils ont contribué, car nos recruteurs pourraient chercher à se faire une idée plus précise de l'expérience acquise dans le domaine de la recherche. Je les encourage également à sortir des sentiers battus. Si vos expériences antérieures ne vous permettent pas de répondre à une question posée par le recruteur, vous pouvez dire que vous n'avez jamais rencontré ce problème auparavant, mais vous devriez quand même essayer d'y apporter une solution théorique. Les recruteurs s'intéressent à votre façon de penser et aux analyses que vous pouvez apporter sur la base de votre vision, de vos expériences et de votre processus de réflexion. Concentrez-vous sur ce que vous avez réalisé, sur les domaines dans lesquels vous avez eu un impact et sur la manière dont vous avez géré les échecs ou les défis.

La communauté scientifique d'Amazon ne se limite pas à Amazon Ads. La science en tant que famille d'emplois est très bien établie chez Amazon, et il existe un vaste réseau de collègues qui collaborent dans le cadre d'événements, tant en interne qu'en externe. En interne, nous organisons chaque année, et ce depuis plusieurs années, une conférence sur le machine learning à l'intention de nos talents scientifiques. Il s'agit d'un événement formidable qui permet de découvrir ce que chaque équipe accomplit dans l'ensemble du secteur. De plus, des tables rondes et des conférences techniques sont régulièrement organisées pour permettre aux scientifiques de se perfectionner et d'élargir leurs réseaux. Des innovateurs fantastiques se sont adressés à nos équipes sur un large éventail de sujets et certains d'entre eux continuent de collaborer avec nos équipes aujourd'hui.

Ce que j'aime dans la science chez Amazon, c'est que nous pensons à recruter au-delà des rôles standards. J'ai rejoint Amazon pour contribuer au développement du programme Amazon Scholars, et mon ancienne équipe a réalisé un travail remarquable en élargissant le programme Amazon Scholars aux professeurs associés et aux postdoctorants. Ainsi, les innovateurs du monde universitaire peuvent profiter des vacances d'été, d'un congé sabbatique ou d'un temps partiel pendant l'année pour travailler aux côtés de nos scientifiques afin de tester et de mettre en pratique la théorie.

Ayant soutenu plusieurs équipes qui sont parvenues à lancer de nouveaux produits étonnants, je suis ravi de contribuer à un travail qui a un impact positif sur nos clients, tout en posant les jalons d'une carrière scientifique réussie.