Faites la connaissance d'Amjad, directeur des sciences appliquées pour Sponsored Products et Sponsored Brands

Quand Amjad a rejoint Amazon Ads en 2019 en tant que spécialiste principal des sciences appliquées, il avait reçu plusieurs offres de la part d'entreprises technologiques renommées. Il a choisi de rejoindre Amazon Ads, car il y voyait clairement une opportunité d'avoir un impact immédiat. Depuis, il est passé du rôle de contributeur individuel à celui de leader, d'abord en développant une équipe d'ingénieurs et de scientifiques, puis en occupant le poste de directeur pour la division Sponsored Products et Sponsored Brands.

J'ai rejoint Amazon Ads en 2019 en tant que spécialiste principal des sciences appliquées. J'y ai vu dès le premier jour une réelle opportunité d'apporter ma contribution et d'avoir un impact significatif, et c'était ce qui m'intéressait le plus. Étant donné mon expérience et la situation d'Amazon Ads à ce moment-là, je savais en quoi mon expertise pouvait immédiatement apporter de la valeur. J'ai rejoint l'équipe pour améliorer avant tout la pertinence des publicités Sponsored Products affichés dans les résultats de recherche Amazon, qui était un domaine prioritaire pour Amazon Ads à l'époque. Au cours de mes cinq années chez Amazon, j'ai contribué à de nombreux autres domaines, tels que la recherche sémantique, la modélisation des affinités, le suivi et la mesure de l'expérience de recherche et, plus récemment, le shopping conversationnel.

Nous pratiquons ce que nous appelons la « science axée sur le client ». L'approche Travailler à reculons d'Amazon consiste à partir de problèmes spécifiques rencontrés par les clients et à travailler sur leur résolution plutôt que de mener des recherches pures, qui pourraient n'avoir aucun impact sur les clients. Nos équipes sont généralement pluridisciplinaires. Elles combinent des experts en produit, en ingénierie et en sciences, ce qui permet une meilleure collaboration et une mise en œuvre plus rapide des solutions.

Pour commencer, il existe une gamme incroyablement diverse de problèmes, qui nécessitent différentes expertises scientifiques. Les scientifiques travaillent dans les domaines de la recherche d'informations, du traitement du langage naturel, de la compréhension d'images, de l'IA générative, de la théorie des jeux, des mécanismes d'enchères et de l'optimisation. Avec la révolution de l'IA, nous découvrons des opportunités sans précédent de rendre les publicités véritablement utiles en améliorant la contextualisation et les explications. Si vous y réfléchissez bien, avant, la publicité ressemblait plutôt à un panneau d'affichage avec du texte qui restait limité. Maintenant, avec l'IA, nous pouvons vraiment expliquer pourquoi une recommandation sponsorisée mérite l'attention du client.

Ce qui est également unique, c'est notre façon d'aborder ces défis dans un environnement de production. Créer des applications d'IA est une chose, mais les faire fonctionner à grande échelle avec de véritables contraintes commerciales en termes de coûts et de latence crée des problèmes scientifiques fascinants. Tous nos scientifiques ont accès aux vastes ressources et outils AWS. Ils ne sont donc pas limités par des contraintes techniques et cela s'avère extrêmement utile lorsqu'ils travaillent sur des problèmes complexes.

C'est un rythme soutenu et cela peut être difficile, mais il y a beaucoup de soutien, et les scientifiques peuvent développer un réseau solide entre pairs. Les scientifiques sont répartis dans toute l'organisation Amazon. C'est pourquoi le programme centralisé Amazon Science a été mis en place, avec pour mission de soutenir l'ensemble de la communauté scientifique. Ce programme propose, par exemple, du mentorat, des ateliers, des conférences animées par les meilleurs intervenants Amazon et de la communauté scientifique au sens large, ainsi qu'un soutien pour les publications.

Amazon Science organise également des conférences internes, comme l'Amazon Machine Learning Conference (AMLC). Il y a beaucoup de concurrence pour pouvoir participer à l'AMLC, avec un taux d'admission d'environ 20 %. Cela permet aux scientifiques d'Amazon de rester à jour concernant les dernières avancées dans les divers domaines de l'IA, de réseauter avec leurs collègues au-delà de leurs propres équipes et d'initier des collaborations. C'est formidable de voir des scientifiques travailler sur des projets de recherche dans les différentes divisions d'Amazon.

Le développement de carrière se produit à plusieurs niveaux. Il existe un programme officiel de mentorat qui permet aux nouveaux scientifiques de tisser des liens avec des mentors expérimentés de différentes équipes. Les scientifiques peuvent partager leur travail à différentes étapes via des forums internes et recevoir des retours depuis la conception jusqu'au déploiement. Et selon moi, le fait qu'ils puissent directement communiquer avec la direction et s'engager dans des discussions techniques sur leur travail est un avantage particulièrement précieux.

Au-delà d'Amazon, nous soutenons activement les scientifiques dans le développement de leurs profils externes à travers leur participation à des conférences et aux comités de certains programmes. Nous avons également des équipes dédiées pour représenter Amazon lors des principales conférences, ce qui offre aux scientifiques des opportunités d'interagir avec la communauté scientifique au sens large.

Notre culture de l'écriture s'aligne parfaitement sur la pensée scientifique. Des ingénieurs aux chefs de produit, toutes les personnes qui rédigent des documents étayent leur discours par des données et des exemples. Nous avons également une tolérance importante en faveur de l'itération et de l'expérimentation. Nous comprenons que plusieurs tentatives peuvent être nécessaires pour résoudre les problèmes complexes, et qu'apprendre des expériences infructueuses est tout aussi important qu'apprendre de celles qui réussissent.

Nous ne considérons pas la publicité uniquement comme un moyen de générer des revenus. Nous mettons le client au centre de tout et nous nous concentrons sur la création de valeur, ce qui est similaire à l'approche globale d'Amazon. Nous considérons la publicité comme un outil de découverte pour les acheteurs comme pour les annonceurs. Les scientifiques travaillent sur tous les niveaux du défi, ce qui implique notamment de déterminer quelles publicités montrer et à quel moment, mais aussi de collaborer sur la présentation avec les concepteurs de l'expérience utilisateur. Il s'agit de rendre la publicité vraiment utile plutôt qu'intrusive.

Nous opérons dans plus de 20 pays à travers différentes régions et cultures. Les scientifiques peuvent voir leur travail se déployer sur de multiples marchés, du Brésil à Singapour, et influencer des centaines de millions de personnes à travers le monde. Cette échelle mondiale offre des opportunités uniques de résoudre des problèmes complexes dans des contextes variés. L'ampleur du travail que nous accomplissons est remarquable et particulièrement passionnante.