Diffuser une pertinence publicitaire sans témoins tiers : techniques avancées de modélisation des auditoires
18 juin 2024 | Par Daniele Barchiesi, gestionnaire des sciences appliquées et Guilherme Ilinga, spécialiste des sciences appliquées
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Introduction :
L'abandon des témoins au profit de nouvelles solutions plus efficaces pour transmettre les messages des marques aux consommateurs, qui n’était encore qu’une hypothèse en 2017, est aujourd’hui une réalité imminente. Peu importe quand, en 2025 ou même plus tard, pratiquement tout le Web ne sera plus dépendant de témoins tiers, et la préparation de ce changement est bien amorcée.
Cette évolution a obligé les annonceurs et les entreprises de technologie publicitaire à faire évoluer leurs stratégies pour susciter l’intérêt des auditoires de manière significative. Ces nouvelles méthodes comprennent des investissements stratégiques dans les salles blanches, des solutions basées sur un navigateur et l'exploitation des données de première partie. De plus, des solutions bien établies comme le ciblage contextuel et les solutions modélisées ont regagné du terrain auprès des annonceurs pour leur capacité à diffuser des messages pertinents aux clients.
Ce livre blanc technique se fonde sur les motivations et les méthodologies qui sous-tendent les auditoires modélisés. Il couvre les aspects techniques, y compris l'architecture du modèle, le regroupement d'auditoires, l’établissement de seuils hiérarchiques et les défis, tels que le biais des témoins de formation et l'adaptation du domaine, mettant en évidence les solutions novatrices envisagées par l'équipe Amazon Ads.
Dans ce livre blanc technique, vous apprendrez comment :
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Amazon Ads exploite des signaux uniques de magasinage, de diffusion en continu et contextuels pour prédire les intérêts en temps réel et diffuser des messages pertinents.
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Les auditoires modélisés sont fondés sur l'architecture du modèle, le regroupement d'auditoires, le seuil hiérarchique et la formation sur les modèles.
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Les annonceurs de diverses industries ont constaté des avantages importants à utiliser des auditoires plus durables reposant sur des techniques de modélisation.