Diffuser une pertinence publicitaire sans témoins tiers : techniques contextuelles avancées pilotées par l'IA

11 février 2025 | Daniele Barchiesi, directeur des sciences appliquées et Anurag Deshpande, scientifique en apprentissage automatique

dame souriante

Introduction :

Avec la dépréciation des identifiants publicitaires, les annonceurs se tournent vers des solutions alternatives, y compris des solutions bien établies comme le ciblage contextuel. Ce regain d'intérêt signifie que ces produits bien établis connaissent une sorte de renaissance pour intégrer les plus récentes avancées, y compris la modélisation prédictive et l'IA générative.

Le ciblage contextuel a toujours permis aux annonceurs de placer des publicités en lien avec le contenu pertinent que les consommateurs consultent en temps réel. Amazon Ads a redéfini la signification du terme « contextuel » et est allé au-delà de la simple règle heuristique « si le mot-clé est présent sur la page, alors affichez la publicité » en exploitant les données uniques d'Amazon en matière d'achats et d'IA. Amazon DSP analyse le contexte de manière nuancée et évolutive, en tenant compte des relations complexes entre les mots, les images et le contenu vidéo dans le but de s'aligner sur le parcours de magasinage du consommateur. La capacité de l'IA alimentée par AWS à analyser de grandes quantités de données non structurées, à reconnaître les thèmes sémantiques et à comprendre l'intention actuelle des auditoires, élève le ciblage contextuel au-delà de la correspondance traditionnelle des mots-clés. Ainsi, les annonceurs peuvent désormais cibler des catégories et des contextes qu'ils ne pouvaient pas cibler auparavant, ou qu'ils ne pouvaient cibler qu'en utilisant des signaux comportementaux.

Cette innovation s'aligne sur les tendances plus larges de l'industrie, car 60 % des spécialistes du marketing utilisent maintenant l'IA en publicité, et près de la moitié se concentre sur les applications contextuelles. Avec le marché de la publicité en IA qui croît de 35 % par an, la demande pour des stratégies indépendantes des identificateurs continue d'augmenter. Les investissements dans le ciblage contextuel piloté par l'IA génèrent des résultats mesurables, notamment un accroissement de 25 % de l'intérêt des consommateurs, soulignant la valeur de l'approche avancée d'Amazon Ads.

Cet article détaille comment l'IA transforme le ciblage contextuel et présente les solutions innovantes d'Amazon DSP pour apporter de la valeur tout en minimisant la nécessité des témoins tiers.

Dans cet article technique, vous apprendrez :

  • Comment nous exploitons les grands modèles de langage (LLMs) pour une compréhension approfondie du contenu.
  • Techniques avancées d'analyse de contenu d'approvisionnement ouvert sur le Web et mobile.
  • Notre méthodologie unique de taxonomie basée sur les catégories de produits pour comprendre la demande.
  • Notre cadre d'évaluation de la pertinence et de la performance des modèles.
  • L'impact réel à travers des études de cas clients et des résultats.