SellerSpace aide à augmenter les conversions pour JELLYSUB avec Amazon Marketing Stream

JELLYSUB est une entreprise basée en Chine qui produit de petits articles ménagers de haute qualité, pratiques et durables, tels que des bandes pour accrocher des images et des crochets intérieurs. Depuis plus de cinq ans, JELLYSUB fait la promotion et la vente de ses produits en Amérique du Nord et en Europe principalement par l’entremise du site de vente Amazon.

Pour améliorer l’efficacité de son marketing numérique en Amérique du Nord, JELLYSUB souhaitait se concentrer sur l’amélioration des taux de conversion et la réduction de son coût publicitaire des ventes (ACOS). Le fabricant d’articles ménagers a demandé l’aide de SellerSpace, dont le logiciel de gestion des opérations sur plusieurs stores intègre différentes formes d’information, telles que les ventes en temps réel, les emplacements publicitaires, l’analyse des bénéfices et la gestion des stocks.

L’un des principaux défis auxquels JELLYSUB a été confrontée était de mesurer et d’analyser la performance de la publicité de nombreux mots-clés utilisés dans une seule campagne. En l’absence de renseignements adéquats sur la performance de chaque mot-clé en fonction de l’emplacement de ses publicités, il était difficile d’optimiser sa campagne, ce qui a mené à une utilisation inefficace de son budget publicitaire. En combinant l’agrégation horaire de données d’Amazon Marketing Stream et les capacités d’analyse horaire des données de SellerSpace, JELLYSUB pourrait analyser avec précision la performance des mots-clés de ses Sponsored Products pour chaque emplacement de publicité.

Du point de vue de l’emplacement des publicités, des données plus approfondies de SellerSpace ont révélé qu’il n’y avait pas de conversions, même si les mots-clés sur la page de produits bénéficiaient de deux fois plus d’exposition que ceux affichés en haut des résultats de recherche. JELLYSUB a décidé d’introduire une augmentation des enchères d’investissement de 60 % pour la première position de recherche des publicités et de modifier sa stratégie d’enchères pour la campagne en « diminuer seulement » afin d’améliorer son taux de conversion des publicités de 22,6 % à 37,5 %.

En raison d’un manque d’optimisations de campagne, JELLYSUB était constamment confronté à un taux d’ACOS élevé. Il était urgent d’ajuster les budgets publicitaires et les enchères de manière dynamique en fonction des données d’achat aux heures de pointe pour favoriser la croissance des ventes.

Pour remédier à ce problème, JELLYSUB a tiré parti de la fonction de tendance 24 heures sur 24 de SellerSpace, optimisée par les données d’Amazon Marketing Stream, pour définir des stratégies d’enchères efficaces spécifiques à l’heure en examinant les données, telles que l’exposition heure par heure, les clics et l’emplacement de commande des publicités.

À la suite de ces données, l’équipe a réduit les enchères suggérées tôt le matin en dehors des heures de pointe, diffusé des publicités basées sur les enchères suggérées avant 18 heures et augmenté les enchères suggérées de 20 % pendant la période de pointe d’achat entre 18 h et 20 h. ¹ Cette stratégie a également permis au système d’optimiser automatiquement les investissements publicitaires pendant les périodes de taux de clics et de conversion plus élevées.

Utilisé en tandem avec les fonctionnalités Amazon Marketing Stream et l’API Amazon Ads, le logiciel de SellerSpace a aidé JELLYSUB à améliorer la performance de ses publicités.

Pour résumer son approche éprouvée, Lu Lei, chef de produit chez SellerSpace, suggère : « Familiarisez-vous avec les fonctionnalités de base d’Amazon Ads, apprenez à surveiller régulièrement la performance de la publicité et optimisez vos publicités en fonction de la performance de la publicité et de l’analyse des données. »

SellerSpace a contribué à améliorer les campagnes publicitaires de JELLYSUB à temps pour son événement promotionnel du Prime Day. Dans le cas d’une publicité à mot-clé unique, les revenus des ventes du Prime Day de JELLYSUB le 11 juillet ont augmenté de près de 12 fois par rapport à la même période en juin, après avoir permis des optimisations horaires.