Rencontrez Natalie, responsable de l’acquisition des talents en sciences chez Amazon Ads

Faites la connaissance de Natalie Matushevsky, une responsable de l’acquisition de talents basée à Boston, spécialisée dans le recrutement d’experts en technologie et de cadres. Elle occupe actuellement le poste de responsable du recrutement scientifique chez Amazon, se concentrant sur les talents expérimentés pour Amazon Ads, IMDb et la division Appareils et services. Depuis ses débuts chez Amazon, Natalie a aidé plusieurs équipes à recruter des talents pour soutenir le développement de nouveaux produits, de leur concept initial jusqu’au déploiement à grande échelle.

Natalie offre des perspectives uniques sur ce qui fait d’Amazon Ads un endroit stimulant où les scientifiques peuvent innover et s’épanouir. Dans cette entrevue, elle partage sa perspective sur le travail des scientifiques, sur la façon dont les candidats peuvent se préparer aux entrevues et sur la culture qui définit les rôles scientifiques chez Amazon Ads.

Je pense que ce qui distingue Amazon Ads est l’interface étroite que nos scientifiques entretiennent avec les clients publicitaires et les consommateurs. Contrairement à d’autres grandes entreprises technologiques où les scientifiques peuvent étudier des problèmes abstraits, leur travail chez Amazon influence directement la façon dont les marques établissent des liens avec les clients. Ils peuvent relever des défis à grande échelle, qu’il s’agisse d’aider les auteurs autoédités à trouver leurs auditoires ou d’optimiser des campagnes pour de grandes entreprises comme Hyundai ou la marque Martha Stewart.

Les défis que nos scientifiques souhaitent relever sont toujours axés sur le client et s’alignent avec des produits nouveaux ou améliorés pour ravir notre clientèle. Je ne pense pas que ce soit unique à la science en tant que telle. L’obsession du client est une mission constante pour tous chez Amazon; elle est dans notre ADN.

Cette année, l’équipe mise sur l’IA générative pour optimiser le cycle client holistique, tant pour les grandes que les petites marques. Elle réfléchit à des questions comme celles-ci : « Comment pouvons-nous créer une campagne unique et personnalisée qui soit pertinente pour une marque moins connue disposant d’un budget limité? Comment pouvons-nous approfondir notre compréhension de l’optimisation de l’entonnoir pour les clients existants? Quels outils facilement accessibles en libre-service pouvons-nous lancer et tester? Où pouvons-nous tirer parti des nouvelles technologies pour améliorer la vision créative? » Bien que ces questionnements ne soient pas nouveaux dans l’industrie de la publicité, le « comment » évolue rapidement. Nous créons des approches « clé en main » pour des produits destinés à des clients, allant des auteurs autoédités aux marques de renom. L’innovation en IA favorise une expérience unique et personnalisée pour ces deux types de clients.

Ce que nos scientifiques aiment le plus est de constater que leurs techniques ou leurs applications fonctionnent en temps réel. Chez Amazon Ads plus précisément, nous privilégions la science appliquée plutôt que théorique. Ainsi, nos scientifiques peuvent tester des techniques et des idées, les mettre sur le marché pour les évaluer, en tirer des leçons et les perfectionner afin d’améliorer l’expérience client globale. Voir les concepts théoriques prendre vie tout en travaillant en étroite collaboration avec des chefs de file en ingénierie, en conception, en produits et en distribution habilite les scientifiques à se construire une carrière polyvalente dans la création de nouveaux concepts. Et bien sûr, dans ce cadre, il existe une compréhension plus approfondie de « l’impact à grande échelle » et de ce qui est vraiment essentiel pour lancer un nouveau produit tout en gérant les préoccupations et les compromis concrets en cours de route.

Le niveau de propriété, de visibilité et de responsabilité d’Amazon est élevé. La capacité à comprendre les compromis en tenant compte des préoccupations réelles est une qualité que nous recherchons chez les candidats, bien que ce ne soit pas un Principe de leadership (LP) officiel d’Amazon. Lorsque les membres de mon équipe recrutent des scientifiques, ils leur demandent : « Jusqu’où peut aller votre créativité? Pouvez-vous communiquer votre vision et mobiliser les gens autour de vous pour qu’ils comprennent ce que vous tentez d’accomplir? Pouvez-vous apprendre de vos erreurs et aller de l’avant? »

Travailler dans une organisation comme Amazon peut parfois s’avérer difficile pour les scientifiques qui sortent tout droit du milieu universitaire. Soudainement, les échéances et les communications supplémentaires en cours de route sont comprimées dans un délai plus court. Pour certains, c’est une adaptation. En même temps, il s’agit une excellente occasion pour les gens de perfectionner de nouvelles compétences. Il y a de la valeur dans la rigueur, l’application des principes fondamentaux et le fait de savoir quand lever la main pour collaborer ou pour rechercher des conseils avisés auprès des autres équipes. Nous mettons l’accent sur la mentalité « voir grand, commencer petit », un problème amusant à résoudre considérant le nombre de clients que nos produits atteignent. Travailler chez Amazon est un défi, mais c’est aussi passionnant!

Nous recherchons différentes gammes de compétences selon le niveau, le type de produit et l’équipe. Au niveau expérimenté, nous recherchons assurément des personnes qui peuvent s’appuyer sur leur expérience antérieure et la relier à nos principes de leadership. Par exemple, posséder un niveau élevé des principes « Apprendre et être curieux » et « Sens des responsabilités » aidera les scientifiques à réussir chez Amazon. Mais en bref, nous recherchons des personnes intelligentes, assidues et curieuses qui sont motivées à résoudre des problèmes complexes.

Nous recherchons également des personnes capables de comprendre l’envergure d’Amazon et qui ont démontré leur impact à grande échelle à un niveau plus expérimenté. L’ampleur de notre travail, comparée à celle d’autres entreprises, est probablement le concept le plus difficile à expliquer aux candidats potentiels. Je ne l’ai vraiment compris qu’après avoir rejoint Amazon.

Les plus grands défis auxquels nous faisons face lors de la recherche de talents exceptionnels sont généralement propres au domaine – comme trouver la bonne expertise en vision par ordinateur et en ingénierie optique. Dans le paysage de l’IA générative, et selon ce que l’entreprise essaie de résoudre, nous pourrions examiner des candidatures de scientifiques qui ont travaillé sur un type particulier de grands modèles de langage. Cependant, nous sommes ouverts à accueillir des scientifiques provenant de divers domaines.

Pas nécessairement. Cela dépend du rôle particulier et où en est l’équipe dans le développement du produit. Comprendre les cadres de base est important, mais nous embauchons des scientifiques issus de divers milieux, notamment des services financiers, des soins de santé, du milieu universitaire et d’entreprises technologiques de toutes tailles. Bien sûr, si vous êtes sur le point de diriger une équipe établie de scientifiques en technologie publicitaire, une expérience préalable est un atout pour accélérer la période d’adaptation mais, en général, nos scientifiques proviennent de différents horizons et poursuivent des carrières variées ici.

Prenez la préparation au sérieux. Selon le niveau et l’expérience, nos entrevues durent de cinq à six heures et sont axées à la fois sur les principes de leadership et sur les compétences techniques. Lors de leur préparation des candidats, je les encourage à revoir les domaines qu’ils ont mentionnés dans leurs CV, à rafraîchir leurs connaissances en programmation de base et à revoir les publications qu’ils ont écrites ou auxquelles ils ont contribué, car nos recruteurs pourraient vouloir approfondir leur compréhension de cette expérience en recherche. J’incite également les candidats à sortir des sentiers battus. Si leur expérience antérieure ne soutient pas une question posée par un recruteur, il est acceptable de dire qu’ils n’ont jamais rencontré ce problème, mais qu’ils souhaiteraient tout de même tenter de le résoudre de façon théorique. Les recruteurs s’intéressent à la façon de penser des candidats et aux réflexions qu’ils peuvent offrir en fonction de leur vision, expérience et processus de réflexion. Il faut donc se concentrer sur les réussites, là où ils ont eu un impact, et sur la façon dont ils ont géré les échecs ou les défis.

La communauté scientifique chez Amazon s’étend bien au-delà du domaine de la publicité. La science en tant que famille d’emplois est très bien établie chez Amazon, et il existe un vaste réseau de collègues qui collaborent lors d’événements, tant à l’interne qu’à l’externe. À l’interne, nous organisons depuis longtemps une conférence annuelle sur l’apprentissage automatique destinée à nos talents scientifiques. C’est une plateforme fantastique qui partage ce que chaque équipe réalise à l’échelle de l’industrie. De plus, des tables rondes et des conférences technologiques sont régulièrement mises sur pied pour permettre aux scientifiques de perfectionner leurs compétences et d’élargir leurs réseaux. Des innovateurs exceptionnels se sont adressés à nos équipes sur un large éventail de sujets; certains collaborent encore aujourd’hui avec nos équipes.

Ce qui me plaît de la science chez Amazon est que sa vision de l’embauche va au-delà des rôles standards. Je me suis jointe à Amazon pour aider à développer le programme Amazon Scholars (Spécialistes Amazon), et mon ancienne équipe a fait un travail fantastique en élargissant ce programme aux professeurs agrégés et aux postdoctorants. Cela signifie que les innovateurs dévoués au milieu universitaire peuvent consacrer du temps, que ce soit pendant l’été ou un congé sabbatique, ou à temps partiel durant l’année, à travailler aux côtés de nos scientifiques pour tester et mettre en pratique les théories.

Ayant soutenu plusieurs équipes qui ont réussi à lancer de nouveaux produits extraordinaires, c’est un sentiment formidable de participer à un travail dont l’impact sur nos clients est positif tout en posant les bases pour des carrières réussies en sciences.