Rencontrez Amjad, directeur des sciences appliquées pour Sponsored Products et Brands

Lorsqu'Amjad a rejoint Amazon Ads en 2019 en tant que scientifique appliqué principal, il avait reçu plusieurs offres d'entreprises technologiques réputées. Son choix de rejoindre Amazon Ads était motivé par l'opportunité évidente qu'il voyait d'avoir un impact immédiat. Depuis, il est passé du rôle de contributeur individuel à celui de leader. D'abord en formant une équipe d'ingénieurs et de scientifiques, puis en travaillant en tant que directeur dans la division Sponsored Products et Marques.

J’ai rejoint Amazon Ads en 2019 en tant que scientifique appliqué principal. J'ai vu une opportunité claire d'apporter ma contribution dès le premier jour et d'avoir un impact significatif, ce qui m'intéressait le plus. Compte tenu de mon expérience et de la situation d'Ads à ce moment-là, je savais comment mon expertise apporterait immédiatement de la valeur. J'ai intégré l'équipe pour améliorer la pertinence des Sponsored Products affichés dans les résultats de recherche d'Amazon, un domaine d'activité en plein essor pour Amazon Ads à l'époque. Au cours de mes cinq années chez Amazon, j'ai contribué à d’autres domaines, tels que la récupération sémantique, la modélisation des affinités, l’évaluation de l'expérience de recherche et, plus récemment, le magasinage conversationnel.

Nous pratiquons ce que nous appelons « la science centrée sur le client ». L'approche Working Backwards d'Amazon signifie que nous partons de problèmes spécifiques aux clients et que nous nous efforçons de les résoudre plutôt que de mener des recherches pures qui pourraient ne pas avoir d'impact sur le client. Nos équipes sont généralement transversales, combinant une expertise en matière de produits, d'ingénierie et de sciences, ce qui permet de meilleures collaborations et une mise en œuvre plus rapide des solutions.

Pour commencer, il existe une gamme incroyablement diversifiée de problèmes qui nécessitent différentes expertises scientifiques. Les scientifiques travaillent dans les domaines de la recherche d'informations, du traitement du langage naturel, de la compréhension d'images, de l'IA générative, de la théorie des jeux, des mécanismes de vente aux enchères et de l'optimisation. Avec la révolution de l'IA, nous observons des opportunités sans précédent de rendre les publicités vraiment utiles grâce à une meilleure contextualisation et explication. Imaginez : avant, la publicité ressemblait à un panneau d'affichage avec un texte limité, mais maintenant, grâce à l'IA, nous pouvons vraiment expliquer pourquoi une recommandation commanditée mérite la considération d'un client.

Ce qui est également unique, c'est notre façon d'aborder ces défis dans un environnement de production. Développer des applications d'IA est une chose, mais les faire fonctionner à grande échelle avec de réelles contraintes commerciales en matière de coût et de latence crée des problèmes scientifiques fascinants. Tous nos scientifiques ont accès à des ressources et des outils AWS étendus, ils ne sont donc pas limités par des contraintes techniques. C’est extrêmement utile lorsqu'ils travaillent sur des problèmes complexes.

C'est un rythme soutenu et c'est parfois difficile, mais il y a beaucoup de soutien et les scientifiques peuvent se constituer un solide réseau de pairs. Les scientifiques sont répartis dans l'ensemble d'Amazon, c'est pourquoi nous avons un programme centralisé Amazon Science dont la mission est de soutenir l'ensemble de la communauté scientifique. Il offre des opportunités telles que le mentorat, des ateliers, des conférences données par des intervenants de premier plan d'Amazon et de la communauté scientifique au sens large, ainsi qu'un soutien à la publication.

Amazon Science organise également des conférences internes, comme l’Amazon Machine Learning Conference (AMLC). L'AMLC est hautement compétitive, avec un taux d'admission d'environ 20 %. Il permet aux scientifiques de l'ensemble d'Amazon de rester à la pointe de la technologie dans divers domaines de l'IA, de créer des réseaux avec des collègues en dehors de leurs équipes immédiates et d'initier des collaborations. C'est formidable de voir des scientifiques travailler sur des projets de recherche dans les différentes divisions d'Amazon.

Le développement de carrière se fait à plusieurs niveaux. Il existe un programme de mentorat officiel qui permet aux nouveaux scientifiques d'entrer en contact avec des mentors expérimentés au sein de différentes équipes. Les scientifiques peuvent partager leur travail à différents stades par le biais de forums internes et obtenir des commentaires, de la conception au déploiement. Et je pense qu'il est particulièrement bénéfique qu'ils aient un accès direct à des dirigeants qui peuvent susciter l'intérêt dans des discussions techniques détaillées concernant leur travail.

En dehors d'Amazon, nous aidons activement les scientifiques à développer leur profil externe en participant à des conférences et à des comités de programme. Nous avons également des équipes dédiées qui représentent Amazon lors de conférences de premier plan, créant ainsi des opportunités pour les scientifiques de s'engager auprès de la communauté scientifique globale.

Notre culture littéraire s'accorde bien avec la pensée scientifique. Tous, des ingénieurs aux gestionnaires de produits, rédigent des documents qui nécessitent des exposés étayés par des données et des exemples. Nous avons également une grande tolérance pour l'itération et l'expérimentation. Nous comprenons que les problèmes complexes nécessitent plusieurs tentatives pour être résolus; apprendre de nos expériences infructueuses est tout aussi important qu'apprendre de nos réussites.

Nous ne considérons pas la publicité uniquement comme un moyen de générer des revenus; nous mettons le client en premier et nous concentrons sur la création de valeur, ce qui est similaire à l'approche globale d'Amazon. Nous considérons la publicité comme un outil de découverte tant pour les acheteurs que pour les annonceurs. Les scientifiques travaillent à tous les niveaux du défi; cela comprend la détermination des publicités à afficher et du moment de leur diffusion, ainsi que la collaboration avec les concepteurs UX pour la présentation. L’objectif est de rendre la publicité vraiment utile plutôt qu'intrusive.

Nous exerçons nos activités dans plus de 20 pays à travers différentes régions et cultures. Les scientifiques peuvent voir leurs travaux lancés sur de multiples marchés, du Brésil à Singapour, touchant ainsi des centaines de millions de personnes à travers le monde. Cette échelle mondiale offre des occasions uniques de résoudre des problèmes complexes dans divers contextes. L'envergure du travail que nous accomplissons est remarquable et très stimulante.