Les nouveaux modèles d'apprentissage automatique Amazon DSP améliorent la performance des campagnes, la rentabilité et l'adressabilité
27 avril 2023
Amazon Ads a annoncé aujourd'hui qu'Amazon DSP utilise maintenant de nouveaux modèles d'apprentissage automatique plus évolués et des systèmes de contrôle de campagne optimisés pour améliorer les décisions d'enchères et de régulation de trafic et aider les annonceurs à atteindre des auditoires auparavant inadressables. À l'heure où le secteur de la publicité abandonne les témoins tiers, il est essentiel de modéliser les signaux disponibles pour atteindre les auditoires souhaités. Les nouveaux modèles d'apprentissage automatique analysent une gamme de signaux pour aider les annonceurs à prévoir et à atteindre des segments d'auditoires très pertinents avec un rapport coût-efficacité optimal.
Grâce à ces améliorations, les annonceurs ont vu1 :
une augmentation de 12,6 % du taux de clics
une augmentation de 34,1 % du retour sur les dépenses publicitaires
une diminution de 24,7 % du coût par clic
une amélioration de 20 % à 30 % de l'adressabilité sur un inventaire qui était auparavant inaccessible
« La science et la technologie avancées sont au cœur d'Amazon DSP. Nous explorons continuellement des moyens d'améliorer la performance et d'accroître la rentabilité pour les annonceurs, a déclaré Neal Richter, directeur d'Amazon DSP Technology. Nous savons que chaque point de pourcentage d'amélioration compte pour les annonceurs, et ces nouvelles mises à niveau ont contribué à accroître l'engagement et le retour sur les dépenses publicitaires. Nous sommes ravis d'introduire ces améliorations à un moment où les marques se concentrent particulièrement sur l'amélioration de la rentabilité et l'obtention de résultats. »
Augmentez la performance de vos campagnes et diffusez les publicités de façon plus rentable
Les nouveaux modèles d'apprentissage automatique de la distribution budgétaire aident les marques à atteindre leurs auditoires souhaités à un prix optimal pour chaque publicité diffusée tout au long d'une campagne. Ces modèles permettent de mieux prévoir la probabilité de conversion d'une demande d’enchère, ce qui permet des changements algorithmiques qui améliorent la progression vers le but tout en optimisant la performance. Les améliorations de la performance comprennent une augmentation de 12,6 % du taux de clics, une augmentation de 34,1 % du retour sur les dépenses publicitaires et une diminution de 24,7 % du coût par impression.
Atteignez des auditoires auparavant inadressables
Comme annoncé lors d'Amazon Ads unBoxed 2022, Amazon DSP a élargi les auditoires Amazon et le ciblage contextuel afin d’aider à réduire la dépendance à l'égard des identificateurs publicitaires traditionnels. La méthodologie d'inférence d'auditoire basée sur un modèle d'Amazon correspond au bon message adressé à l’auditoire approprié en tirant parti des signaux d'événements et contextuels disponibles. Les annonceurs utilisant des auditoires Amazon élargis et le ciblage contextuel ont vu une adressabilité différentielle de 20 % à 30 % sur l'inventaire qui n'était auparavant pas adressable.
Ces améliorations algorithmiques en coulisses offrent des emplacements publicitaires plus rentables sans que les annonceurs n'aient besoin d'ajuster leurs campagnes existantes.
Amazon Ads continuera d'inventer pour les clients et de d’imaginer de nouvelles façons pour les marques de résoudre les défis du marketing. La technologie publicitaire d'Amazon aide les marques à découvrir de nouvelles données, à maximiser la performance marketing, à réduire les coûts et à découvrir l'impact des investissements multimédias, là où les auditoires passent du temps.
1Source : Données internes Amazon, États-Unis, de janvier à décembre 2022, 140 000 campagnes sur l’ensemble des verticales