Conoce a Natalie, líder de Adquisición de Talento para Ciencia en Amazon Ads

Conoce a Natalie Matushevsky, líder de Adquisición de Talento con sede en Boston, especializada en reclutamiento técnico y ejecutivo. Actualmente, es jefa de reclutamiento de ciencia en Amazon, enfocándose en talento experimentado para Amazon Ads, IMDb y Dispositivos & servicios. Durante su tiempo en Amazon, Natalie ha ayudado a múltiples equipos a contratar talento para apoyar el desarrollo de nuevos productos, desde el concepto inicial hasta su implementación a gran escala.

Natalie brinda una perspectiva única sobre lo que hace de Amazon Ads un lugar emocionante para que los científicos innoven y crezcan. En esta entrevista, comparte su perspectiva sobre el trabajo de los científicos, cómo los candidatos pueden prepararse para las entrevistas y la cultura que define los roles científicos en Amazon Ads.

Creo que lo que distingue a Amazon Ads es la estrecha interacción que nuestros científicos tienen con los clientes y consumidores de publicidad. A diferencia de otras grandes empresas tecnológicas donde los científicos pueden trabajar en problemas abstractos, el trabajo de nuestros científicos influye directamente en cómo las marcas se conectan con los clientes. Pueden abordar desafíos a gran escala, desde ayudar a autores autopublicados a encontrar su público hasta optimizar campañas para grandes corporaciones como Hyundai o la marca de Martha Stewart.

Los desafíos que nuestros científicos buscan resolver están siempre centrados en el cliente y se alinean con productos nuevos o mejorados para deleitar a nuestros clientes. No creo que esto sea exclusivo de la ciencia en sí. La obsesión por el cliente es una misión constante para todos en Amazon; está en nuestro ADN.

Este año, el equipo está apostando por la IA generativa para optimizar el ciclo integral del cliente tanto para marcas grandes como pequeñas. Están pensando en preguntas como estas: ¿Cómo podemos crear una campaña única y personalizada que sea relevante para una marca menos conocida y con un presupuesto limitado? ¿Cómo podemos mejorar una comprensión más profunda de la optimización del embudo de ventas para los clientes existentes? ¿Qué herramientas podemos lanzar y dirigir que sean fácilmente accesibles para autoservicio? ¿Dónde podemos aprovechar las nuevas tecnologías para mejorar la visión creativa? Los temas son cuestiones de larga data en la industria publicitaria, pero el "cómo" está cambiando rápidamente. Estamos creando soluciones "llave en mano" para productos, desde autores autopublicados hasta marcas reconocidas en todos los hogares. La innovación en IA está fomentando una experiencia única y personalizada para ambos tipos de clientes.

Lo que más aprecian nuestros científicos es poder ver si sus técnicas o aplicaciones funcionan en tiempo real. En Ads específicamente, valoramos la ciencia aplicada más que la teórica, por lo que nuestros científicos pueden probar técnicas e ideas y llevarlas al mercado para evaluarlas, aprender y refinarlas con el fin de mejorar la experiencia general del cliente. Ver cómo los conceptos teóricos cobran vida mientras se trabaja estrechamente con líderes de ingeniería, diseño, producto y distribución permite a los científicos desarrollar una carrera integral en la creación de nuevos conceptos. Y por supuesto, como parte de esto, hay una comprensión más profunda del "impacto a escala" y lo que realmente se necesita para lanzar un nuevo producto cuando se trabaja con preocupaciones y compromisos del mundo real durante el proceso.

Amazon tiene un alto grado de propiedad, visibilidad y responsabilidad. La capacidad de entender las ventajas y desventajas, considerando las preocupaciones del mundo real, aunque no sea un Principio de liderazgo (LP) oficial de Amazon, es algo que buscamos en las personas. Cuando reclutamos científicos, los miembros de mi equipo se preguntan, "¿Qué tan creativo puedes ser?" ¿Puedes comunicar tu visión y movilizar a los demás a tu alrededor para que entiendan lo que intentas lograr? ¿Puedes aprender de tus errores y seguir adelante?

Trabajar en una organización como Amazon puede ser desafiante a veces para los científicos que vienen directamente de la academia. De repente, los plazos y la comunicación adicional durante el proceso se comprimen en un marco de tiempo más corto. Es un ajuste para algunos. Al mismo tiempo, es una gran oportunidad para que la gente perfeccione nuevas habilidades. Hay valor en el rigor, en la aplicación de los fundamentos, y en saber cuándo levantar la mano para colaborar o buscar consejos sabios entre los equipos. Enfatizamos la mentalidad de "pensar en grande, empezar en pequeño", lo cual es un desafío interesante de resolver cuando consideramos la cantidad de clientes que alcanzan nuestros productos. ¡Amazon es desafiante, pero también es emocionante!

Buscamos diferentes rangos de habilidades dependiendo del nivel, tipo de producto y equipo. A nivel experimentado, definitivamente buscamos personas que puedan aprovechar su experiencia previa y relacionarla con nuestros LPs. Por ejemplo, tener un alto nivel de "Aprenden y son curiosos" y "Responsables y comprometidos" ayudará a los científicos a tener éxito en Amazon. Pero en resumen, buscamos personas inteligentes, trabajadoras y curiosas que estén motivadas para resolver problemas complejos.

También buscamos personas que puedan entender la magnitud de Amazon y que hayan demostrado tener un impacto significativo a gran escala en niveles más experimentados. Explicar la escala a la que trabajamos, en comparación con otras empresas, es probablemente el concepto más difícil de explicar a los candidatos potenciales. No lo entendí realmente hasta que me uní.

Los mayores desafíos que enfrentamos al buscar talento de alto nivel suelen ser específicos del dominio, como encontrar la experiencia adecuada en Visión por computadora e Ingeniería óptica. En el panorama de la IA generativa, dependiendo de lo que el negocio esté tratando de resolver, podríamos buscar científicos que hayan trabajado en un tipo específico de modelo de lenguaje grande (LLM). Sin embargo, estamos abiertos a incorporar científicos de diferentes áreas y formaciones.

No necesariamente. Depende del rol específico y de la etapa en la que se encuentre el equipo en cuanto al desarrollo del producto. Comprender los marcos básicos es importante, pero contratamos científicos con antecedentes diversos, incluyendo servicios financieros, salud, academia, así como empresas tecnológicas grandes y pequeñas. Por supuesto, si vas a liderar un equipo establecido de científicos en tecnología publicitaria, tener experiencia previa es útil para una integración más rápida. Sin embargo, en general, nuestros científicos provienen de diferentes ámbitos y desarrollan carreras diversas aquí.

Tómate la preparación en serio. Dependiendo del nivel y la experiencia, nuestras entrevistas duran entre cinco y seis horas y se centran tanto en los Principios de Liderazgo (LPs) como en las capacidades técnicas. Al preparar a los candidatos, les recomiendo revisar los dominios que han mencionado en sus currículums, reforzar sus conocimientos básicos de codificación y repasar las publicaciones en las que han trabajado o contribuido, ya que nuestros entrevistadores podrían querer profundizar en su experiencia en investigación. También animo a los candidatos a pensar de manera innovadora. Si tu experiencia previa no respalda una pregunta que te haga el entrevistador, está bien decir que no es un problema con el que te hayas encontrado antes, pero aun así deberías intentar resolverlo teóricamente. Los entrevistadores están interesados en cómo piensas y qué reflexiones puedes ofrecer basadas en tu visión, experiencia y proceso de pensamiento. Concéntrate en lo que has logrado, dónde has tenido impacto y cómo has manejado los fracasos o desafíos.

Nuestra comunidad científica en Amazon se extiende mucho más allá de solo anuncios. La ciencia como una familia de trabajos está muy bien establecida en Amazon, y existe una gran red de colegas que colaboran a través de eventos, tanto internos como externos. Internamente, contamos con una conferencia anual de aprendizaje automático para nuestro talento científico que se ha llevado a cabo durante varios años. Es una plataforma fantástica que comparte lo que cada equipo está haciendo en la industria. Además, hay conversaciones en paneles y charlas tecnológicas regulares para que los científicos mejoren sus habilidades y amplíen sus redes de contacto. Hemos tenido a innovadores increíbles hablar con nuestros equipos sobre una amplia variedad de temas; algunos continúan colaborando con nuestros equipos hasta el día de hoy.

Lo que me encanta de la ciencia en Amazon es que pensamos en contratar más allá de los roles estándar. Me uní a Amazon para ayudar a escalar el programa Amazon Scholars, y mi antiguo equipo ha hecho un trabajo fantástico expandiendo Amazon Scholars a profesores asociados y posdoctorados. Esto significa que los innovadores comprometidos con la academia pueden dedicar su tiempo durante el verano, en un año sabático o a tiempo parcial durante el año para trabajar junto a nuestros científicos y llevar la teoría a la práctica.

Después de haber apoyado a varios equipos que han lanzado con éxito increíbles nuevos productos, es una gran satisfacción ser parte de un trabajo que impacta positivamente a nuestros clientes, al mismo tiempo que se construyen las bases para carreras exitosas en la ciencia.