Conoce a Amjad, Director de Ciencia Aplicada para Sponsored Products y Brands

Cuando Amjad se unió a Amazon Ads en 2019 como Científico Aplicado Principal, tenía varias ofertas de importantes empresas tecnológicas. Su decisión de unirse a Amazon Ads fue impulsada por la clara oportunidad que vio de generar un impacto inmediato. Desde entonces, ha evolucionado del papel de colaborador individual al papel de líder, primero desarrollando un equipo de ingenieros y científicos, y luego trabajando como Director en la división de Sponsored Products y Brands.

Me uní a Amazon Ads en 2019 como Científico Aplicado Principal. Vi una clara oportunidad de contribuir desde el primer día y hacer un impacto significativo, que fue lo que más me interesó. Dado mi experiencia y la situación en la que se encontraba Ads en ese momento, entendí cómo mi experiencia podría agregar valor de inmediato. Me uní para enfocarme en mejorar la relevancia de los Sponsored Products mostrados en los resultados de búsqueda de Amazon, lo cual era un área prioritaria para Amazon Ads en ese momento. Durante mis cinco años de trabajo en Amazon, he contribuido a múltiples áreas, como la recuperación semántica, el modelado de afinidad, la medición de la experiencia de búsqueda y, más recientemente, las compras conversacionales.

Practicamos lo que llamamos "ciencia centrada en el cliente". El enfoque de Working Backwards de Amazon significa que comenzamos con problemas específicos del cliente y trabajamos para resolverlos, en lugar de realizar investigación pura que podría no tener un impacto en el cliente. Nuestros equipos suelen ser multidisciplinarios, combinando experiencia en producto, ingeniería y ciencia, lo que permite una mejor colaboración y una implementación más rápida de soluciones.

Para empezar, existe una gama increíblemente diversa de problemas que requieren diferentes tipos de experiencia científica. Los científicos trabajan en recuperación de información, procesamiento del lenguaje natural, comprensión de imágenes, IA generativa, teoría de juegos, mecanismos de subasta y optimización. Con la revolución de la IA, estamos viendo oportunidades sin precedentes para hacer que los anuncios sean verdaderamente útiles a través de una mejor contextualización y explicación. Piénsalo: antes, la publicidad era como un cartel con texto limitado, pero ahora, con la IA, realmente podemos explicar por qué una recomendación patrocinada vale la pena para el cliente.

Lo que también es único es cómo abordamos estos desafíos en un entorno de producción. Crear aplicaciones de IA es una cosa, pero hacer que funcionen a gran escala con restricciones reales de negocio en costo y latencia genera problemas científicos fascinantes. Todos nuestros científicos tienen acceso a amplios recursos y herramientas de AWS, por lo que no están limitados por restricciones técnicas; esto es extremadamente útil cuando se trabaja en problemas desafiantes.

Es un entorno dinámico y puede ser desafiante, pero hay mucho apoyo, y los científicos pueden construir una sólida red de colegas. Los científicos están distribuidos por todo Amazon, por lo que contamos con un programa centralizado llamado Amazon Science, cuya misión es respaldar a toda la comunidad científica. Este programa ofrece oportunidades como mentorías, talleres, conferencias con destacados ponentes de Amazon y de la comunidad científica en general, además de apoyo para publicaciones.

Amazon Science también organiza conferencias internas, como la Amazon Machine Learning Conference (AMLC). El AMLC es altamente competitivo, con una tasa de aceptación de alrededor del 20%. Permite a los científicos de Amazon mantenerse actualizados en los últimos avances en distintos campos de IA, establecer contactos con colegas fuera de sus equipos inmediatos e iniciar colaboraciones. Es genial ver a los científicos trabajando en proyectos de investigación en todas las divisiones de Amazon.

El desarrollo profesional ocurre en múltiples niveles. Hay un programa formal de mentoría donde los nuevos científicos pueden conectarse con mentores experimentados de distintos equipos. Los científicos pueden compartir su trabajo en diferentes etapas a través de foros internos y recibir retroalimentación desde la concepción hasta la implementación. Y creo que es especialmente valioso que tengan acceso directo a líderes que pueden participar en discusiones técnicas detalladas sobre su trabajo.

Más allá de Amazon, apoyamos activamente a los científicos en la construcción de su perfil externo mediante la asistencia a conferencias y la participación en comités de programas. También contamos con equipos dedicados a representar a Amazon en conferencias de alto nivel, creando oportunidades para que los científicos interactúen con la comunidad científica en general.

Nuestra cultura de escritura está alineada con el pensamiento científico. Todos, desde ingenieros hasta gerentes de producto, redactan documentos que requieren narrativas respaldadas por datos y ejemplos. También tenemos una gran tolerancia a la iteración y la experimentación. Entendemos que los problemas complejos requieren múltiples intentos para resolverse, y valoramos tanto el aprendizaje de los experimentos no exitosos como el de los exitosos.

No solo pensamos en la publicidad como una forma de generar ingresos; ponemos al cliente primero y nos enfocamos en crear valor, lo cual es similar al enfoque general de Amazon. Vemos la publicidad como una herramienta de descubrimiento tanto para compradores como para anunciantes. Los científicos trabajan en todos los niveles del desafío; esto incluye determinar qué anuncios mostrar y cuándo, así como colaborar con los diseñadores de UX en la presentación. Se trata de hacer que la publicidad sea verdaderamente útil en lugar de intrusiva.

Operamos en más de 20 países en de diferentes regiones y culturas. Los científicos pueden ver su trabajo lanzado en múltiples mercados, desde Brasil hasta Singapur, impactando a cientos de millones de personas en todo el mundo. Esta escala global brinda oportunidades únicas para resolver problemas complejos en diversos contextos. La magnitud del trabajo que hacemos es extraordinaria y muy emocionante.