Los nuevos modelos de aprendizaje automático de Amazon DSP potencian mejoras en el desempeño de las campañas, la rentabilidad y la direccionalidad
27 de abril de 2023
Hoy, Amazon Ads anunció que Amazon DSP ahora está utilizando nuevos modelos de aprendizaje automático más avanzados y sistemas de control de campañas optimizados para mejorar las decisiones de puja e intervalo de uso y ayudar a los anunciantes a alcanzar nuevas audiencias. Ahora que la industria publicitaria se aleja de las cookies de terceros, es fundamental modelar las señales disponibles para alcanzar las audiencias deseadas. Los nuevos modelos de aprendizaje automático analizan una serie de señales para ayudar a los anunciantes a predecir y alcanzar segmentos de audiencia muy relevantes con una rentabilidad óptima.
Con estas mejoras, los anunciantes han experimentado1:
Aumento del 12.6% en la tasa de clics
Aumento del 34.1% en el retorno de la inversión publicitaria
24.7% de disminución en el costo por clic
Entre un 20% y 30% de direccionalidad progresiva en el inventario de audiencias a las que antes no era posible dirigirse
“La ciencia y la tecnología avanzadas son la esencia de Amazon DSP. Exploramos de forma continua distintas maneras de impulsar el desempeño y aumentar la rentabilidad para los anunciantes”, dijo Neal Richter, director de Amazon DSP Technology. “Sabemos que cada punto porcentual de mejora cuenta para los anunciantes y estas nuevas actualizaciones contribuyeron a aumentar la participación y el retorno de la inversión publicitaria. Estamos encantados de presentar estas mejoras en un momento en que las marcas están especialmente centradas en mejorar la rentabilidad y obtener resultados”.
Aumenta el desempeño de tus campañas y publica tus anuncios de manera más rentable
Los nuevos modelos de aprendizaje automático de distribución de presupuesto ayudan a garantizar que las marcas alcancen las audiencias deseadas al precio óptimo para cada anuncio publicado a lo largo de la duración de una campaña. Estos modelos predicen mejor la probabilidad de conversión de una puja, lo que permite cambios algorítmicos que mejoran el intervalo objetivo y la optimización del desempeño. Las mejoras en el desempeño incluyen un aumento del 12.6% en la tasa de clics, un aumento del 34.1% en el retorno de la inversión publicitaria y una disminución del 24.7% en el costo por impresión.
Alcanza las audiencias a las que antes no te podías dirigir
Anunciado en Amazon Ads unBoxed 2022, Amazon DSP amplió las audiencias de Amazon y la segmentación por contexto para ayudar a reducir la dependencia de los identificadores de anuncios tradicionales. La metodología de inferencia de audiencias basada en modelos de Amazon adapta el mensaje correcto a la audiencia adecuada al aprovechar las señales disponibles por contexto y por eventos. Los anunciantes que utilizaron audiencias ampliadas de Amazon y la segmentación por contexto obtuvieron entre un 20% y 30% más de direccionalidad progresiva en el inventario de audiencias a las que antes no era posible dirigirse.
Estas mejoras algorítmicas muestran los posicionamientos de anuncios más rentables sin necesidad de que los anunciantes ajusten sus campañas existentes.
Amazon Ads seguirá innovando para los clientes y desarrollando nuevas formas para que las marcas resuelvan los desafíos de marketing. La tecnología publicitaria de Amazon ayuda a las marcas a descubrir nuevos insights, maximizar el desempeño de marketing, reducir los costos y descubrir el impacto de las inversiones de varios medios dondequiera que los clientes pasen el tiempo.
1Fuente: Datos internos de Amazon, EE. UU., enero a diciembre de 2022, incluyendo 140 mil campañas en todos los mercados verticales