Accede a análisis rápidos sobre retail para obtener informes de ventas, tráfico e inventario casi en tiempo real

Vivimos en un mundo en el que la velocidad de la información importa. Las empresas buscan nuevas formas de obtener información más rápidamente, recopilar información sobre la audiencia con mayor rapidez y tomar decisiones rápidamente.

En Amazon Ads, hemos buscado nuevas formas de satisfacer esas necesidades de los clientes. Para ayudar, estamos introduciendo los análisis rápidos sobre retail, que permiten a los proveedores y vendedores acceder a análisis de retail casi en tiempo real. Esto puede ayudar a los anunciantes a mejorar la eficiencia y las decisiones operativas, lo que proporciona más poder y oportunidades a las empresas que venden en Amazon.

Los análisis rápidos sobre retail de Amazon Ads proporcionan análisis casi en tiempo real y proporcionan “información de última hora” en cuestión de minutos sobre las ventas (unidades pedidas, ingresos pedidos y ASIN), el tráfico (vistas/vistas de la página de detalles y ASIN) y el inventario (ASIN y unidades de alta disponibilidad). El acceso programático está disponible para estas métricas de retail, y la información está disponible minutos después del cierre de cada hora.

Los anunciantes pueden utilizar análisis rápidos sobre retail para generar informes intradía a fin de saber cuándo los compradores interactúan con una marca a nivel de ASIN. Por ejemplo, un anunciante puede comprobar que el rendimiento de las ventas es bueno siempre durante unas determinadas de horas punta y ajustar las campañas publicitarias para incluir los ASIN de alto rendimiento (y disponibles en el inventario) durante esas horas. Además de conocer las horas punta de compra, las empresas también pueden utilizar los análisis rápidos sobre retail durante los principales eventos de compra, como el Prime Day o el período festivo, para realizar los ajustes óptimos en las estrategias publicitarias y garantizar que se cuenta con el inventario y la promoción de productos adecuados.

Las aplicaciones adicionales de esta función pueden variar, pero algunas de las formas más comunes de utilizar análisis rápidos sobre retail son:

• Análisis de tendencias: Los anunciantes pueden entender los días y las horas en los que los compradores interactúan con más frecuencia con sus productos, lo que lleva a que se desarrollen períodos de compra “punta” para cada ASIN.
• Segmentación por franjas horarias: Los análisis rápidos sobre retail ofrecen una mayor flexibilidad para las optimizaciones que los anunciantes pueden usar en las campañas; de este modo que pueden programar los anuncios o modificar los presupuestos en función de las ventas por hora previstas y crear algoritmos personalizados de distribución de días.
• Análisis real versus previsto: Con un mayor control para pronosticar las métricas de retail, los anunciantes pueden revisar el rendimiento real y compararlo con las expectativas, lo que ayuda a definir mejor los objetivos comerciales y medir el rendimiento.

Las empresas que utilizan análisis rápidos sobre retail pueden obtener información adicional sobre las campañas de los clientes para ayudar a entender mejor las ventas por hora por unidades solicitadas, los ingresos pedidos y los ASIN individuales. Esto ayuda a mejorar las estrategias automatizadas, entender mejor las horas punta de compra y optimizar las pujas y los presupuestos de acuerdo con estos nuevos conocimientos.

En el primer trimestre de 2023, Acorn-i pudo ayudar a Naturediet a mejorar la eficiencia de sus campañas de Amazon Ads y a optimizar los resultados de rendimiento de las ventas de retail totales mediante análisis rápidos sobre retail. Observaron un aumento del 27 % en el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) durante el período de prueba de los análisis rápidos sobre retail, en comparación con el cuarto trimestre de 2022. Además, vieron una reducción considerable del tiempo empleado, ya que optimizaron las campañas mediante optimizaciones de herramientas basadas en análisis rápidos sobre retail, lo que redujo el tiempo operativo empleado en un 90 %.

“Los análisis rápidos sobre retail han ayudado a Acorn-i a desarrollar soluciones mejoradas de medición, informes y optimización para los anunciantes, lo que se ha traducido en una mayor eficiencia operativa y un aumento del rendimiento”, afirma Ross Caveille, cofundador de Acorn-i. “Con esta nueva información disponible, podemos ayudar a los anunciantes a tomar mejores decisiones”.

Para acceder a los análisis rápidos sobre retail, los anunciantes necesitarán una integración de API con la API de colaboradores comerciales de Amazon. Mediante los extremos de las notificaciones o los informes, los análisis pueden enviarse programáticamente a un destino de Amazon Web Services o incorporarse como informes asincrónicos. Los anunciantes pueden unir estos informes a otros análisis de empresa para tomar decisiones rápidamente.