Guía
¿Qué es el análisis digital?
Definición, ejemplos y cómo empezar
En marketing, el análisis digital es el proceso de medir los datos de canales tales como sitios web, correo electrónico o redes sociales, entre otros, para comprender el comportamiento de los clientes, la experiencia del usuario y el impacto comercial.
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¿Qué es el análisis digital?
El análisis digital se refiere a las mediciones cuantitativas del rendimiento del contenido en línea, como las campañas publicitarias, las redes sociales y los sitios web. El análisis digital extrae información de las fuentes digitales sobre cómo los clientes responden o interactúan con tu contenido y campañas de marketing. El análisis digital es importante para ayudarte a evaluar tanto el éxito de la campaña como las respuestas de la audiencia, ya que te proporciona información detallada que sirve como base para tu estrategia de marketing.
Para empezar, aquí tienes nuestra guía completa sobre el análisis digital. Aquí encontrarás aún más información sobre nuestros estudios para anunciantes y profesionales del marketing.
¿Qué es el análisis digital y el marketing digital?
El marketing digital consiste en crear campañas publicitarias para audiencias en línea, mientras que el análisis digital mide el rendimiento de ese contenido en línea. El análisis digital engloba una amplia variedad de métricas de marketing y publicidad en línea, que ayudan a determinar el rendimiento de los anuncios y proporcionan información que sirve de base para futuras campañas.
Entre otros tipos de publicidad digital, encontramos la publicidad de display, la publicidad de audio y la publicidad en medios de streaming. El análisis digital se refiere a las mediciones cuantificables de estas campañas y se desglosan en métricas de marketing, como el índice de clics (CTR), el índice de apertura de correos electrónicos, el índice de rebote, las impresiones y el tráfico de búsqueda, entre otros. Las métricas publicitarias cuantifican el rendimiento de tus campañas. Algunos ejemplos son el alcance del marketing, el índice de conversión (CVR) y el índice de clientes que vuelven.
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¿Por qué es tan importante el análisis digital?
Porque ofrece información sobre el contenido que funciona para tu marca y el que no. El análisis digital te permite medir directamente el éxito y abordar los puntos débiles, lo que te ayuda a crear mejores contenidos y anuncios.
Tener en cuenta los análisis en el marketing digital es importante para optimizar aún más tus campañas, llegar a las audiencias con contenido relevante e impulsar las ventas o las conversiones, por ejemplo. Los análisis resultan especialmente útiles para tener una visión holística de las campañas y el contenido, lo que puede favorecer la experiencia del cliente.
El análisis digital también puede ayudar a medir el coste de los anuncios digitales, que suele determinarse mediante un modelo de precios de coste por clic (CPC) o coste por mil (CPM). Estas métricas te permiten conocer el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) de tus anuncios, una parte integral de tu estrategia de marketing digital.
Beneficios del análisis digital
La ventaja del análisis digital es que recibes información sobre el contenido y las campañas digitales, lo que te ayuda a interpretar su rendimiento. Recurrir al análisis digital evita hacer tantas conjeturas en la estrategia de marketing.
Cerca de uno de cada cinco profesionales del marketing tiene dificultades para medir la eficacia de sus iniciativas de marketing. Usar el análisis digital podría ayudar a tu marca a alcanzar el éxito.1 Cuanta más información dispongas sobre tu marca y tus campañas, más eficaces serán tu presencia digital y tus mensajes.
Ejemplos de análisis digital en marketing
Hay muchas maneras de interpretar el análisis digital, y el enfoque más eficaz depende en gran medida de los indicadores de rendimiento clave (KPI) únicos de tu marca, así como de los objetivos y resultados clave (OKR, objectives and key results). En general, un buen punto de partida del análisis web es desglosar el contenido principal y los anuncios según el tráfico del sitio web, la información del producto, la optimización para motores de búsqueda (SEO) y la interacción en las redes sociales. También hay análisis digitales que pueden arrojar luz sobre las necesidades de tus clientes, y eso puede ayudarte a identificar tus principales productos y oportunidades para aumentar el índice de conversión y las ventas, por ejemplo.
Estos son solo algunos ejemplos del análisis digital y las métricas que hay que tener en cuenta en cada caso:
- Tráfico del sitio web: vistas de página, visitantes únicos, clics, índice de salida, índice de rebote, tiempo de permanencia en la página
- Sesiones: visitas al sitio en general
- Información del producto: vistas de páginas del producto, interacción con los anuncios, ventas
- Optimización para motores de búsqueda (SEO): posicionamiento de palabras clave, volumen de búsqueda de palabras clave, porcentaje de búsquedas, tráfico de búsqueda
- Interacción en las redes sociales: comentarios, cantidad de “me gusta” y veces que se ha compartido tu producto
- Fuente de tráfico: referencias de búsquedas, anuncios, redes sociales, etc.
- Retención de clientes: número de visitantes nuevos, visitantes que vuelven, compradores repetidores, índice de conversión
- Comentarios de los clientes: quejas, encuestas posteriores a la compra, opiniones
Crear una estrategia de análisis digital
Antes de diseñar una estrategia de análisis digital empieza analizando las métricas. Definir tus KPI es el siguiente paso para garantizar que tus análisis comuniquen correctamente las métricas que deseas ajustar o mejorar. Puedes perfeccionar tu estrategia de análisis digital abordando los puntos fuertes y débiles de tus métricas, potenciando las áreas con un rendimiento mayor y reduciendo las que tienen un rendimiento inferior, por ejemplo. Otra forma de mejorar tu estrategia de análisis digital es integrar ofertas personalizadas, una tendencia comercial importante en 2022. Según eMarketer y Data Axle, la mayoría de los usuarios de Internet estadounidenses desean recibir ofertas personalizadas basadas en compras anteriores.2
Existen muchas técnicas diferentes para consolidar la información en el análisis digital de la publicidad, según la ubicación, la cantidad o el alcance de las campañas. Amazon Ads ofrece varias herramientas y soluciones de medición de marca que pueden ayudarte a medir la eficacia de tu publicidad. Por ejemplo, Métricas de marca de Amazon Ads incorpora la función “Retorno de la interacción”, que muestra el promedio de las ventas durante los 12 meses siguientes a la interacción de los clientes con una marca. Esto te permite entender mejor el impacto en las compras a largo plazo. Otros productos disponibles son Amazon Marketing Cloud, que permite explorar la medición de las campañas y el análisis de las audiencias, y Sizmek Ad Suite, que proporciona información valiosa con métricas para optimizar las campañas y planificar los medios. Asimismo, Amazon Attribution es una herramienta gratuita para medir el impacto de tus estrategias de marketing de fuera de Amazon —en búsquedas orgánicas y búsquedas pagadas, redes sociales, display, vídeo y correo electrónico— en las actividades de compra y el rendimiento de las ventas en Amazon. Abarca una variedad de información sobre búsquedas orgánicas y pagadas, redes sociales, display, vídeo y correo electrónico.
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1 Merkle, “Customer Engagement Report”, EE. UU. y Reino Unido, primer trimestre de 2020
2 eMarketer, “US Internet Users Who Want Personalization from Brands to Which They Are Loyal, by Generation”, EE. UU., 2021