Acorn-i ayuda a Naturediet a mejorar los anuncios de Amazon y el rendimiento de retail con análisis rápidos sobre retail

Naturediet buscó la ayuda de Acorn-i para obtener un acceso más rápido a los análisis de retail que les ayudaran a tomar decisiones de publicidad y marketing. También buscaban información más detallada, como las métricas de retail, desglosadas por hora del día. Hasta ahora, los análisis de retail (como las ventas de los proveedores o los informes de inventario de los proveedores) tardaban unas 72 horas de media en obtenerse y solo estaban disponibles diariamente.

Hace poco, Acorn-i comenzó a probar análisis rápidos sobre retail para ofrecer a los anunciantes un análisis más detallado sobre el impacto que las campañas de Amazon Ads tienen en las ventas de retail totales, por hora del día, con una solución tecnológica propia, Ignite.

Amazon Ads creó análisis rápidos sobre retail para proporcionar acceso a análisis de retail casi en tiempo real, lo que ayudó a los anunciantes a mejorar la eficiencia de la publicidad y las decisiones operativas. Gracias a sus análisis rápidos sobre retail, Amazon Ads proporciona la información de última hora en cuestión de minutos, lo que permite una optimización integral de las campañas de Amazon Ads junto con las métricas de rendimiento de retail. Por ejemplo, un anunciante ahora puede entender el número de unidades pedidas y los ingresos de pedidos de sus ASIN resumidos por hora, por ejemplo, de 7.00 a 8.00 h, de 8.00 a 9.00 h, etc.

Para el primer trimestre de 2023, Acorn-i tenía previsto utilizar los análisis rápidos sobre retail para ayudar a Naturediet a entender cómo las audiencias buscan, exploran y compran productos en Amazon por franja horaria. Además, Acorn-i quería utilizar esta nueva información para ayudar a mejorar la función de optimización automática de su herramienta Ignite para las campañas de Amazon Ads, lo que ayudaría a Naturediet a combinar la información de retail con las decisiones de estrategia, activación y medición de las campañas.

Ejemplo de anuncio de Naturediet

Gracias a los análisis rápidos sobre retail, la aplicación Ignite de Acorn-i pudo mostrar cientos de indicadores de rendimiento clave a sus clientes, como Naturediet, casi en tiempo real. Esto ayudó a Naturediet a entender mejor sus ventas por hora por unidades pedidas, ingresos de pedidos y ASIN; sus informes de tráfico por hora según las visitas a las páginas de detalles del producto y los ASIN; y el estado de su inventario por hora según las unidades de inventario y ASIN de alta disponibilidad. Esta información ayudó a Naturediet a comprender las horas pico de compra del día y les permitió asegurar la optimización de sus presupuestos y estrategias de pujas. Podían desglosar las estrategias de optimización por ASIN y niveles de tipo de producto, optimizando cada listing y gama de productos por hora del día.

Además, con los análisis rápidos sobre retail, la herramienta Ignite de Acorn-i pudo mejorar las estrategias automatizadas a lo largo del proceso de compra. Naturediet pudo entender la diferencia entre las horas que generan vistas y las que generan ventas. Ignite pudo configurar tácticas automatizadas de conciencia de marca, compra y fidelidad para ayudar a Naturediet a optimizar por tipo de anuncio, lo que le ayudó a mejorar el rendimiento de sus presupuestos. Estas automatizaciones permitieron reducir el tiempo necesario para probar la publicidad y aprender de ella durante la fase de lanzamiento de la campaña antes de obtener resultados, lo que ayudó a Naturediet a reducir el tiempo de creación y configuración de la campaña, de unas 10 horas con métodos manuales a menos de una hora, gracias a Ignite.

Los análisis rápidos sobre retail han ayudado a Acorn-i a desarrollar soluciones mejoradas de medición, informes y optimización para los anunciantes, lo que se ha traducido en una mayor eficiencia operativa y un aumento del rendimiento. Con esta nueva información disponible, podemos ayudar a los anunciantes a tomar mejores decisiones. Nos encanta poder trabajar en estrecha colaboración con Amazon Ads para seguir desarrollando soluciones de vanguardia para nuestros clientes.

– Ross Caveille, cofundador de Acorn-i

En el primer trimestre de 2023, Acorn-i pudo ayudar a Naturediet a mejorar la eficiencia de sus campañas de Amazon Ads y a optimizar los resultados de rendimiento de las ventas de retail totales. Observaron un aumento del 27 % en el ROAS durante el periodo de prueba de los análisis rápidos sobre retail, en comparación con el cuarto trimestre de 2022.¹ Además, vieron una reducción considerable del tiempo empleado, ya que optimizaron las campañas con las optimizaciones de la herramienta Ignite basadas en análisis rápidos sobre retail, lo que redujo el tiempo operativo empleado en un 90 %.²

Naturediet ahora comprende mejor en qué momento compran las audiencias sus productos. Por ejemplo, su comida para cachorros tiene un índice de compras más alta entre las 17.00 y las 19.00 h, mientras que las ventas de comida húmeda para perros se producen de manera más constante durante el día, con dos picos de compra a última hora de la mañana y a primera hora de la noche. La combinación de Amazon Ads y las métricas de retail de Amazon gracias a los análisis rápidos sobre retail ha permitido obtener información sobre el coste publicitario total de las ventas, hasta el nivel de ASIN, lo que ha ayudado a Naturediet a asegurarse de optimizar sus estrategias publicitarias en todos sus productos.

Además, Naturediet ahora puede comprender mejor el impacto que Amazon Ads tiene en las ventas no atribuidas a la publicidad. Descubrieron que los periodos de mayor inversión en Amazon Ads estaban relacionados con aumentos en las ventas no atribuidas a la publicidad.