Conoce a Amjad, responsable de Ciencia Aplicada para Sponsored Products y Brands

Cuando Amjad se unió a Amazon Ads en 2019 como científico aplicado principal, tenía varias ofertas de importantes empresas tecnológicas. Su decisión de unirse a Amazon Ads estuvo impulsada por la clara oportunidad que vio de generar un impacto inmediato. Desde entonces, ha evolucionado del papel de colaborador individual al papel de líder —primero desarrollando un equipo de ingenieros y científicos y, después, trabajando como responsable en la división de Sponsored Products y Brands.

Me uní a Amazon Ads en 2019 como científico aplicado principal. Vi una oportunidad clara de contribuir desde el primer día y tener un impacto significativo, que fue lo que más me interesó. Dada mi experiencia y el punto en el que se encontraba Amazon Ads en ese momento, entendí que mi experiencia podría aportar valor inmediatamente. Me uní para centrarme en mejorar la relevancia de los anuncios de Sponsored Products que se muestran en los resultados de búsqueda de Amazon, que era un área importante para Amazon Ads en ese momento. Durante los cinco años que llevo en Amazon, he contribuido a múltiples áreas, como la recuperación semántica, el modelado de afinidad, la medición de la experiencia de búsqueda y, más recientemente, las compras conversacionales.

Practicamos lo que llamamos la “ciencia centrada en el cliente”. El enfoque trabajar hacia atrás de Amazon significa que partimos de problemas específicos del cliente y trabajamos para resolverlos, en lugar de llevar a cabo una investigación pura que podría no tener repercusión en el cliente. Nuestros equipos normalmente son multidisciplinarios, y combinan experiencia en productos, ingeniería y ciencia, lo que da lugar a mejores colaboraciones y una implementación más rápida de las soluciones.

Para empezar, hay una variedad increíblemente diversa de problemas que requieren diferentes tipos de experiencia científica. Los científicos trabajan en recuperación de la información, procesamiento del lenguaje natural, comprensión de imágenes, IA generativa, teoría de juegos, mecanismos de subasta y optimización. Con la revolución de la IA, estamos viendo oportunidades sin precedentes para hacer que los anuncios sean verdaderamente útiles gracias a una mejor contextualización y explicación. Si lo piensas, la publicidad antes era como un tablero con texto limitado; sin embargo, con la IA, ahora podemos explicar realmente por qué una recomendación patrocinada merece la consideración del cliente.

Lo que también es único es cómo abordamos estos desafíos en un entorno de producción. Desarrollar aplicaciones de IA es una cosa, pero hacerlas funcionar a escala con restricciones comerciales reales en cuanto a costes y latencia crea problemas científicos fascinantes. Todos nuestros científicos tienen acceso a extensos recursos y herramientas de AWS, por lo que no tienen restricciones técnicas; esto es extremadamente útil cuando se trabaja en problemas desafiantes.

Es un ritmo acelerado y puede resultar desafiante, pero hay mucho apoyo y los científicos pueden construir una sólida red de compañeros. Los científicos están distribuidos por todo Amazon, así que tenemos un programa centralizado de Amazon Science cuya misión es apoyar a toda la comunidad científica. Ofrece oportunidades como mentoría, talleres intensivos, charlas de destacados oradores de Amazon y la comunidad científica en general, y apoyo para publicaciones.

Amazon Science también organiza conferencias internas, como la Conferencia de Amazon Machine Learning (AMLC). La AMLC es muy competitiva y su índice de aceptación es del 20 % aproximadamente. Permite a los científicos de Amazon mantenerse al día de los avances más recientes en distintos campos de la IA, establecer contactos con compañeros fuera de sus equipos inmediatos e iniciar colaboraciones. Es genial ver a los científicos trabajando en proyectos de investigación en todas las divisiones de Amazon.

El desarrollo profesional ocurre en varios niveles. Hay un programa formal de mentoría en el que los científicos nuevos pueden conectar con mentores experimentados de diferentes equipos. Los científicos pueden compartir su trabajo en diferentes etapas a través de foros internos y recibir comentarios desde la concepción hasta la implementación. Creo que es especialmente valioso que tengan acceso directo a líderes con los que puedan entablar discusiones técnicas detalladas sobre su trabajo.

Más allá de Amazon, apoyamos activamente a los científicos en la construcción de sus perfiles externos mediante la asistencia a conferencias y la participación en comités de programas. También contamos con equipos dedicados centrados en representar a Amazon en las principales conferencias con el fin de crear oportunidades para que los científicos interactúen con la comunidad científica en general.

Nuestra cultura de escritura se alinea bien con el pensamiento científico. Todos, desde los ingenieros hasta los responsables de producto, escriben documentos que requieren narrativas respaldadas por datos y ejemplos. También tenemos una tolerancia importante a la iteración y la experimentación. Entendemos que la resolución de problemas desafiantes requiere múltiples intentos; aprender de los experimentos fallidos es tan valioso como aprender del éxito.

No solo pensamos en la publicidad como una forma de generar ingresos; ponemos al cliente primero y nos centramos en crear valor, de forma similar al enfoque general de Amazon. Consideramos la publicidad como una herramienta de descubrimiento tanto para los compradores como para los anunciantes. Los científicos trabajan en todos los niveles del desafío, lo que incluye determinar qué anuncios mostrar y cuándo, así como colaborar con los diseñadores de experiencias de usuario en la presentación. Se trata de hacer que la publicidad sea verdaderamente útil en lugar de intrusiva.

Operamos en más de 20 países con distintas regiones y culturas. Los científicos pueden ver que su trabajo se lanza en múltiples países, desde Brasil hasta Singapur, y tienen repercusión en cientos de millones de personas en todo el mundo. Esta escala global proporciona oportunidades únicas para resolver problemas complejos en diversos contextos. La magnitud del trabajo que hacemos es extraordinaria y muy emocionante.