Accede al análisis rápido de retail para obtener informes de ventas, tráfico e inventario prácticamente en tiempo real

Vivimos en un mundo en el que la velocidad de la información es importante. Las empresas buscan formas nuevas y rápidas de obtener datos, recopilar información de audiencias y tomar decisiones.

En Amazon Ads, hemos buscado nuevas formas de satisfacer las necesidades de los clientes. Con el objetivo de ayudar, presentamos el análisis rápido de retail, que les brinda a los proveedores y a los vendedores acceso al análisis de retail casi en tiempo real. Esto puede ayudar a los anunciantes a mejorar la eficacia y las decisiones operativas, lo que proporciona mayor poder y oportunidad a las empresas que venden en Amazon.

El análisis rápido de retail de Amazon Ads proporciona un análisis casi en tiempo real, por lo tanto, ofrece “información de última hora” en cuestión de minutos para las ventas (unidades pedidas, ingresos por pedido y ASIN), el tráfico (vistas de la página de detalles del producto o vistas y ASIN) y el inventario (ASIN y unidades de alta disponibilidad). El acceso programático está disponible para estas estadísticas de retail y la información está lista minutos después de cada hora.

Los anunciantes pueden utilizar el análisis rápido de retail para generar informes del mismo día a fin de saber cuándo los compradores muestran más interés en una marca a nivel del ASIN. Por ejemplo, si un anunciante observa que el desempeño de las ventas es sólido durante un conjunto uniforme de horas pico, puede ajustar las campañas publicitarias para que tengan ASIN de alto desempeño (y disponibles en el inventario) durante esas horas. Además de comprender las horas de mayor actividad de compras continuas, las empresas también pueden utilizar el análisis rápido de retail durante eventos de compras clave, como Prime Day o periodos festivos, a fin de realizar los ajustes óptimos en las estrategias publicitarias y garantizar que se cuenta con el inventario y la promoción de productos adecuados.

Las aplicaciones adicionales para esta característica pueden variar, pero algunos usos comunes del análisis rápido de retail son los siguientes:

• Análisis de tendencias: Los anunciantes pueden estar al tanto de los días y las horas en que los compradores interactúan de manera más frecuente con sus productos, lo que lleva al desarrollo de periodos de mayor actividad de compras para cada ASIN.
• División en franjas horarias: Con el análisis rápido de retail, los anunciantes obtienen mayor flexibilidad con las optimizaciones que pueden hacer en las campañas; por lo tanto, pueden programar anuncios o modificar presupuestos según las ventas esperadas por hora y crear algoritmos personalizados de división en franjas horarias.
• Análisis real frente al previsto: Al tener más control para proyectar las estadísticas de retail, los anunciantes pueden revisar y comprender el desempeño real en comparación con las expectativas, lo que ayuda a perfeccionar mejor los objetivos comerciales y a medir el desempeño.

Las empresas que utilizan el análisis rápido de retail pueden obtener información adicional sobre las campañas de los clientes para ayudar a comprender mejor las ventas por hora según las unidades pedidas, ingresos por pedido y ASIN individuales. Esto ayuda a mejorar las estrategias automatizadas, a comprender mejor las horas de mayor actividad de compra y a optimizar las pujas y los presupuestos de acuerdo con esta nueva información.

En el primer trimestre de 2023, Acorn-i pudo ayudar a Naturediet a mejorar la eficacia de su campaña de Amazon Ads y a optimizar los resultados de desempeño para las ventas de retail totales con el análisis rápido de retail. En comparación con el cuarto trimestre de 2022, observaron un aumento del 27% en el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) durante el periodo de prueba del análisis rápido de retail. Además, vieron una reducción considerable en el tiempo empleado y crearon optimizaciones de campañas a través de optimizaciones de herramientas informadas por el análisis rápido de retail, lo que redujo el tiempo empleado en tareas operativas en un 90%.

“El análisis rápido de retail ayudó a Acorn-i a desarrollar soluciones mejoradas de medición, informe y optimización para los anunciantes, lo que generó una mayor eficacia operativa y aumentos de desempeño”, dijo Ross Caveille, cofundador de Acorn-i. “Con esta nueva información disponible, podemos ayudar a los anunciantes a tomar decisiones más inteligentes”.

Para acceder al análisis rápido de retail, los anunciantes deben obtener una integración de la API con la API del socio comercial de Amazon. El análisis puede enviarse programáticamente a un destino de Amazon Web Services o puede incorporarse como un informe asincrónico desde los puntos finales de notificaciones e informes. Los anunciantes pueden combinar estos informes con otros análisis de empresas para tomar decisiones rápidamente.