Guía
¿Qué son los análisis digitales?
Definición, ejemplos y cómo empezar hoy mismo
En marketing, el análisis digital hace referencia al proceso de medición de datos de canales como sitios web, correo electrónico, redes sociales y más para obtener una comprensión del comportamiento del cliente, la experiencia del usuario y el impacto en el negocio.
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¿Qué son los análisis digitales?
Los análisis digitales son mediciones cuantitativas del desempeño del contenido en línea, incluidas las campañas publicitarias, las redes sociales y los sitios web. Eso significa que el análisis digital proporciona información de fuentes digitales sobre cómo los clientes responden o interactúan con tu contenido y campañas de marketing. El análisis digital es importante para ayudarte a evaluar tanto el éxito de la campaña como las respuestas de la audiencia, y ofrece detalles que fundamentan tu estrategia de marketing.
Para comenzar, aquí está nuestra guía completa de análisis digital. Puedes explorar en más detalle nuestra información de investigación para anunciantes y especialistas en marketing.
¿Qué son los análisis digitales y el marketing?
El marketing digital es la creación de campañas publicitarias para audiencias en línea y el análisis digital mide el desempeño de ese contenido en línea. El análisis digital incluye una amplia variedad de estadísticas de marketing y publicidad en línea que ayudan a determinar el desempeño de los anuncios y proporcionan información para futuras campañas.
Los tipos de publicidad digital incluyen publicidad de display, publicidad de audio y publicidad en medios de streaming. Los análisis digitales son las mediciones cuantificables de estas campañas y se desglosan en estadísticas de marketing, como la tasa de clics (CTR), la tasa de apertura de correo electrónico, la tasa de rebote, las impresiones, el tráfico de búsqueda y mucho más. Las estadísticas publicitarias cuantifican el desempeño de tus campañas y los ejemplos incluyen el alcance del marketing, la tasa de conversión y la tasa de clientes que regresan.
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¿Por qué es importante el análisis digital?
Los análisis digitales son importantes porque brindan información sobre qué contenido está funcionando para tu marca y qué contenido no lo hace. El análisis digital te permite medir directamente el éxito y abordar los puntos débiles para ayudarte a crear mejores contenidos y anuncios.
Considerar el análisis en marketing digital es importante para optimizar aún más tus campañas, llegar a audiencias con contenido relevante e impulsar ventas o conversiones, por ejemplo. Es especialmente útil utilizar análisis para asegurarte de tener una visión holística de las campañas y del contenido, lo que puede ayudar a que las experiencias de tus clientes se destaquen.
El análisis digital también puede ayudar a medir el costo de tus anuncios digitales, a menudo determinados por los modelos de precios de costo por clic (CPC) o costo por mil (CPM). Estas estadísticas pueden ayudar a entender el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) de tus anuncios, una parte integral de tu estrategia de marketing digital.
Beneficios del análisis digital
El beneficio de la analítica digital es la capacidad de recibir información sobre tus contenidos y campañas digitales, lo que aporta visibilidad a tu desempeño. El uso de la analítica digital reduce las conjeturas sobre tu estrategia de marketing.
Casi uno de cada cinco especialistas en marketing tiene dificultades para medir la efectividad de sus iniciativas de marketing, pero el uso del análisis digital podría ayudar a tu marca a alcanzar el éxito.1 Cuanta más información tengas sobre tu marca y tus campañas, más efectiva será tu presencia digital y el mensaje.
Ejemplos de análisis digital en marketing
Hay muchas maneras de ver tu análisis digital y el enfoque más efectivo depende en gran medida de los indicadores clave de desempeño (KPI) y de los objetivos y resultados clave (OKR) exclusivos de tu marca. En general, un buen lugar para comenzar con el análisis web es desglosar tu contenido principal y los anuncios por tráfico del sitio web, la información de productos, la optimización de motores de búsqueda (SEO) y el compromiso en redes sociales. También hay análisis digitales que pueden ayudar a proporcionar claridad sobre las necesidades de tus clientes, lo que puede ayudarte a identificar tus principales productos y oportunidades para así aumentar la tasa de conversión y las ventas, entre otras cosas.
Estos son solo algunos ejemplos de análisis digital y las estadísticas a considerar para cada uno:
- Tráfico en el sitio web: visualizaciones de páginas, visitantes únicos, clics, tasa de salida, tasa de rebote, tiempo en la página
- Sesiones: visitas generales al sitio
- Información del producto: visualizaciones de página del producto, interacción con los anuncios, ventas
- Optimización de motores de búsqueda (SEO): posicionamiento de palabras clave, volumen de búsqueda de palabras clave, porcentaje de búsqueda, tráfico de búsqueda
- Interacción en las redes sociales: comentarios, me gusta, contenido compartido
- Fuente de tráfico: recomendaciones por búsqueda, anuncios, redes sociales, etc.
- Retención de clientes: número de nuevos visitantes, visitantes que regresan, compradores que repiten, tasa de conversión
- Comentarios de los clientes: reclamos, encuestas posteriores a la compra, reseñas
Compilación de una estrategia de análisis digital
La compilación de una estrategia de análisis digital comienza con el análisis de tus estadísticas. Definir tus KPI (indicador clave de rendimiento) es el siguiente paso para garantizar que tus análisis comuniquen adecuadamente las estadísticas que deseas ajustar o mejorar. Puedes perfeccionar tu análisis digital con el abordaje de los puntos altos y bajos de tus estadísticas, aprovechar las áreas de desempeño superior y reducir las de bajo desempeño, por ejemplo. Otra forma de mejorar tu estrategia de análisis digital es integrar ofertas personalizadas, una tendencia comercial importante en 2022. Según eMarketer y Data Axle, la mayoría de los usuarios de Internet estadounidenses quieren ofertas personalizadas basadas en compras anteriores.2
Existen muchas técnicas diferentes de consolidación de la información en análisis digital en publicidad según la ubicación, la cantidad o el alcance de tus campañas. Amazon Ads ofrece varias herramientas y soluciones para la medición de marca que pueden ayudarte a medir la efectividad de tu publicidad. Por ejemplo, las estadísticas de marca de Amazon Ads incluyen una característica, “Retorno de la interacción”, que muestra las ventas promedio durante un periodo de 12 meses después de que los clientes interactúan con una marca para comprender mejor el impacto de las compras a largo plazo. Otras opciones de productos incluyen Amazon Marketing Cloud, que te permite explorar la medición de campañas y el análisis de audiencia, y Sizmek Ad Suite, que puede proporcionar información valiosa con estadísticas para la optimización de campañas y la planificación de medios. Además, Amazon Attribution es una forma gratuita de medir el impacto de las estrategias de marketing no pertenecientes a Amazon (en búsquedas pagadas y orgánicas, redes sociales, visualizaciones, videos y correos electrónicos) en las actividades de compra y el desempeño de las ventas en Amazon. Abarca una variedad de información en búsquedas orgánicas y pagadas, redes sociales, display, video y correo electrónico.
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1 Merkle, Informe de interacción con el cliente, EE. UU. y Reino Unido, primer trimestre de 2020
2 eMarketer, “Usuarios de Internet en EE. UU. que quieren personalización de marcas a las que son leales, según su generación”, EE. UU., 2021