Conoce a Amjad, director de ciencias aplicadas para Sponsored Products y Sponsored Brands

Cuando Amjad se unió a Amazon Ads en 2019 como científico aplicado principal, había recibido una serie de ofertas de importantes empresas tecnológicas. Su decisión de unirse a Amazon Ads fue motivada por la clara oportunidad que vio de tener un impacto inmediato. Desde entonces, ha pasado de tener un papel de colaborador individual a ser líder, primero haciendo crecer un equipo de ingenieros y científicos, y luego trabajando como director en la división de Sponsored Products y Sponsored Brands.

Me uní a Amazon Ads en 2019 como científico aplicado principal. Vi una clara oportunidad de contribuir desde el primer día y tener un impacto significativo, que fue lo que más me interesó. Dada mi experiencia y dónde estaba Ads en ese momento, entendí cómo mis conocimientos sumarían valor de inmediato. Me uní para enfocarme en mejorar la relevancia de Sponsored Products que se muestra en los resultados de búsqueda de Amazon, un área candente para Amazon Ads en ese momento. Durante mis cinco años de trabajo en Amazon, he contribuido en muchas otras áreas, como la recuperación semántica, el modelado de afinidad, la medición de la experiencia de búsqueda y, más recientemente, las compras conversacionales.

Practicamos lo que llamamos “ciencia centrada en el cliente”. El enfoque a la inversa de Amazon significa que comenzamos con problemas específicos de los clientes y trabajamos para resolverlos en lugar de realizar una investigación pura que podría no generar ningún impacto en el cliente. Nuestros equipos suelen ser multidisciplinarios, y combinan experiencia en productos, ingeniería y ciencia, lo que permite mejores colaboraciones y una implementación más rápida de las soluciones.

Para empezar, hay una gama increíblemente diversa de problemas que requieren diferentes conocimientos científicos. Los científicos trabajan en recuperación de información, procesamiento de lenguaje natural, comprensión de imágenes, IA generativa, teoría de juegos, mecanismos de subasta y optimización. Con la revolución de la IA, estamos viendo oportunidades sin precedentes para hacer que los anuncios sean realmente útiles a través de una mejor contextualización y explicación. Piénsalo: antes, la publicidad era como un billboard con texto limitado, pero ahora, gracias a la IA, realmente podemos explicar por qué una recomendación patrocinada merece la consideración de un cliente.

Lo que también es único es nuestra forma de abordar estos desafíos en un entorno de producción. Crear aplicaciones de IA es una cosa, pero hacerlas funcionar a gran escala con las limitaciones reales de las empresas en materia de costos y latencia genera problemas científicos fascinantes. Todos nuestros científicos tienen acceso a una vasta cantidad de recursos y herramientas de AWS, por lo que no tienen limitaciones técnicas; esto es extremadamente útil cuando se trabaja en problemas desafiantes.

Es vertiginoso y puede ser desafiante, pero hay mucho apoyo y los científicos pueden construir una sólida red de pares. Hay científicos diseminados por todo Amazon, por lo que tenemos un programa centralizado de Amazon Science con la misión de apoyar a toda la comunidad científica. Brinda oportunidades como mentorías, talleres, charlas a cargo de los principales oradores de Amazon y de la comunidad científica en general, y apoyo para publicaciones.

Amazon Science también organiza conferencias internas, como Amazon Machine Learning Conference (AMLC). AMLC es altamente competitiva, con una tasa de aceptación de alrededor del 20%. Permite a los científicos de todo Amazon mantenerse al día con las últimas novedades en diversos campos de IA, trabajar con colegas fuera de sus equipos inmediatos e iniciar colaboraciones. Es genial ver a científicos trabajando en proyectos de investigación en todas las divisiones de Amazon.

El desarrollo profesional tiene lugar en múltiples niveles. Hay un programa formal de mentorías donde los nuevos científicos pueden conectarse con mentores experimentados en diferentes equipos. Los científicos pueden compartir su trabajo en diferentes etapas a través de foros internos y recibir comentarios desde la etapa de concepción hasta la implementación. Y creo que es particularmente valioso que tengan acceso directo a líderes que puedan participar en discusiones técnicas detalladas sobre su trabajo.

Más allá de Amazon, apoyamos activamente a los científicos en la creación de sus perfiles externos a través de la asistencia a conferencias y la participación en comités del programa. También contamos con equipos dedicados que se centran en representar a Amazon en las principales conferencias, y crean oportunidades para que los científicos interactúen con la comunidad científica en general.

Nuestra cultura de escritura se alinea bien con el pensamiento científico. Todos, desde ingenieros hasta gerentes de producto, redactan documentos que requieren narrativas respaldadas por datos y ejemplos. También tenemos una tolerancia significativa para la iteración y la experimentación. Entendemos que los problemas desafiantes requieren varios intentos para resolverse. Aprender de experimentos fallidos se valora tanto como aprender de los exitosos.

No pensamos solo en la publicidad como una forma de generar ingresos; ponemos al cliente primero y nos enfocamos en crear valor, lo que se asemeja al enfoque general de Amazon. Vemos la publicidad como una herramienta de descubrimiento tanto para compradores como para anunciantes. Los científicos trabajan en todos los niveles del desafío; esto incluye determinar qué anuncios se mostrarán y cuándo, así como colaborar con diseñadores de experiencia del usuario en la presentación. Se trata de hacer que la publicidad sea realmente útil en lugar de intrusiva.

Operamos en más de 20 países en diferentes regiones y culturas. Los científicos pueden ver el lanzamiento de su trabajo en varios países, desde Brasil hasta Singapur, y tener un impacto en cientos de millones de personas en todo el mundo. Esta escala global brinda oportunidades únicas para resolver problemas complejos en diversos contextos. La magnitud del trabajo que hacemos es notable y muy emocionante.