Ankündigung zur Markteinführung

Amazon DSP hat seine Empfehlungsfunktion erweitert, sodass Kampagnenoptimierungen vor der Laufzeit automatisch vorgeschlagen werden. Mithilfe von maschinellem Lernen vergleicht Amazon DSP die von den Benutzern ausgewählten Werte für die maximalen Cost-per-Mille (CPM) und die Begrenzungen der Häufigkeit von Werbebuchungen mit unseren Empfehlungen. Wenn es Möglichkeiten gibt, Ihr Pacing und Ihre Performance zu verbessern, erscheint im integrierten Anleitungsbereich eine neue Warnung mit „Empfehlungen vor der Laufzeit“, damit Sie Ihre Einstellungen vor dem Start überprüfen können.

Diese Integration optimiert den Prozess der Kampagneneinrichtung, indem datengestützte Empfehlungen innerhalb der vertrauten Benutzungsoberfläche des Anleitungsbereichs bereitgestellt werden. Indem Werbetreibende diese Vorschläge vor der Laufzeit einholen, können sie fundierte, proaktive Entscheidungen über ihre Strategien zur Gebotsabgabe und den Begrenzungen der Häufigkeit treffen, bevor Kampagnen live gehen. Dieser Ansatz kann dazu beitragen, potenzielle Lieferprobleme zu minimieren, die Kampagnenperformance vom ersten Tag an zu verbessern und den Bedarf an Optimierungen während der Laufzeit zu reduzieren.

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