Die Zukunft der Adressierbarkeit und der Werbetechnologie
18. Juni 2024
Die nächste Generation von AdTech wird durch fortschrittliche KI-Modelle und Modelle für maschinelles Lernen vorangetrieben, die keine Drittanbieter-Cookies oder Anzeigenkennungen benötigen. Sie wird eine vereinfachte Technologie, die von Werbetreibenden erwartete Kontrolle und Transparenz sowie engere Beziehungen zwischen Marken, Publishern und Drittanbieterdiensten möglich machen.
Relevante Werbung ohne Drittanbieter-Cookies
Cookies werden allmählich abgeschafft, und die Branche kann sich nicht mehr auf eine einzige Information verlassen, um Werbetreibende, Kunden und Werbedienste miteinander zu verbinden und relevante Werbung zu schalten. Der Mangel an Transparenz in Bezug auf wichtige Attribute wie Shopping- und Anzeigeninteraktionssignale über mehrere Objekte hinweg macht es für digitale Werbedienste schwierig nachzuvollziehen, was zu aussagekräftigen Erlebnissen führt, welche Inhalte zu Conversions bei relevanten Zielgruppen führen und wie Werbung im Rahmen der gesamten Customer Journey optimiert werden kann, um die Kundenbindung und die Verkäufe zu maximieren. Amazon Ads hat jedoch Jahre in die Entwicklung einer neuen AdTech-Generation investiert, die keine Drittanbieter-Cookies benötigt. Wir unterstützen Werbetreibende bereits dabei, diese Umstellung einzuführen.
Die neue Ad Relevance-Technologie von Amazon Ads ist ein innovativer Ansatz zur Ermittlung relevanter Werbemöglichkeiten. Ad Relevance basiert auf dem umfassenden Verständnis von Amazon Ads darüber, was großartige Einkaufserlebnisse ausmacht, und der Verbindung dieser Einkaufserlebnisse mit Anzeigeninteraktionen, Produkt- und Kategorieinteressen sowie der Frequenz von Aktionen auf dem Path-to-Conversion. Mithilfe modernster KI-Technologie werden Milliarden von Browsing-, Kauf- und Streaming-Signale in Verbindung mit Echtzeitinformationen über die angezeigten Inhalte analysiert, um nachzuvollziehen, in welcher Phase der Customer Journey sich die Kunden befinden, und entsprechend relevante Anzeigen über verschiedene Geräte, Kanäle und Inhaltstypen hinweg zu schalten, ohne dass Drittanbieter-Cookies erforderlich sind. Diese Technologie unterstützt bereits viele Amazon Ads-Angebote, einschließlich Amazon-Zielgruppen, Kontext-Targeting und Performance+. Die Lösung bringt erhebliche Vorteile: die Ausweitung der Adressierbarkeit auf bis zu 65 % der zuvor anonymen Impressions, die Senkung der CPM-Kosten um bis zu 34 % und die Verbesserung der CPC-Rate um 8,8 % – bei 100%iger Budgetierung.
Vereinfachung durch Kontrollen und Transparenz
Die Vereinfachung des programmatischen Medieneinkaufs ist angesichts des zunehmend fragmentierten Angebots an Medien- und Technologiediensten notwendig. Das muss jedoch nicht auf Kosten von Kontrolle und Transparenz geschehen. Werbetreibende haben die Aufgabe, ihre Marke aufzubauen und zu schützen. Sie müssen sich dem Wert ihrer Investitionen bewusst sein. Dies setzt voraus, dass sie kontrollieren können, wann und wo Anzeigen geschaltet werden, und dass sie ein umfassendes Verständnis über die Leistung ihrer Kampagnen aufbringen. Wir wollen dieses Problem lösen, indem wir grundlegende Marketingaufgaben wie die Planung, Aktivierung und Messung von Anzeigen vereinfachen und Werbetreibenden gleichzeitig die Kontrolle und Transparenz bieten, die sie erwarten.
Wir haben Performance+ entwickelt, um es Werbetreibenden leichter zu machen, das Potenzial von Ad Relevance beim programmatischen Medieneinkauf auszuschöpfen. Werbetreibende müssen lediglich ihre Werbeeinblicke miteinander verbinden und die KPIs festlegen, die sie erreichen möchten. Unsere fortschrittlichen KI-Modelle und Modelle für maschinelles Lernen machen den Rest. Performance+ vereinfacht den programmatischen Einkauf mit transparenten Berichten über Werbemittel, Effektivität, Platzierungen, erreichte Zielgruppen sowie mit Kontrollen, um sicherzustellen, dass Anzeigen die gewünschte Zielgruppe erreichen. Werbetreibende laden Ihre Geschäftssignale über das Anzeigen-Tag und die Conversion-API von Amazon Ads hoch. Die fortschrittlichen KI-Modelle und Modelle für maschinelles Lernen von Ad Relevance verwenden diese Informationen zur automatischen Optimierung von Kampagnen. Ein gutes Beispiel hierfür ist das Telekommunikationsunternehmen Cox, das Performance+ nutzte, um auf der Grundlage seiner Online-/Call-Center-Interaktionssignale mehr Besucher auf seine Website zu führen, was zu einer CPA-Verbesserung von 40 % führte.
Amazon Marketing Cloud ist ein weiteres Beispiel dafür, wie wir Werbetreibenden die Kontrolle übertragen und die Transparenz verbessern, um sie dabei zu unterstützen, Insights mit einem eingehenden Geschäftswert zu gewinnen. Amazon Marketing Cloud ist ein Reinraum-Dienst, der es Marken ermöglicht, Signale von Erst- und Drittanbietern sicher zu verknüpfen, um Customer Journeys nachzuvollziehen, Zielgruppen aufzubauen und zu erkunden und diese Zielgruppen nahtlos über verschiedene Kanäle hinweg anzusprechen. Das Telekommunikationsunternehmen Cox hat außerdem seine Offline-Conversion-Datensätze zu Amazon Marketing Cloud übertragen und eine benutzerdefinierte Multi-Touch-Attributionsanalyse durchgeführt. Dabei hat das Unternehmen herausgefunden, dass Kunden-Conversions, die nach der Anzeige von Amazon Ads-Anzeigen verzeichnet wurden, unter allen neuen Kunden im Durchschnitt einen um 9 % höheren Lifetime-Wert-Score aufwiesen.
Engere Beziehungen zwischen Werbetreibenden, Publishern und Drittanbieterdiensten optimieren das Anzeigenerlebnis
Angesichts der Fragmentierung der Werbekanäle und des Angebots an Dienstleistern benötigen Werbetreibende Unterstützung bei der Vereinfachung des Zugangs und der Verwaltung dieser Beziehungen. Wir arbeiten kontinuierlich an Technologien, die Werbetreibende und Publisher bei diesen Vorhaben unterstützen.
Wir haben Amazon Publisher Cloud entwickelt, um Werbetreibende und Publisher näher zusammenzubringen. Amazon Publisher Cloud ist der einzige Reinraum-Dienst, der es Publishern ermöglicht, ihre Signale zusammen mit den Signalen von Werbetreibenden und Amazon Ads zu analysieren, um benutzerdefinierte Angebote in der Amazon DSP zu erstellen und so relevantere Werbung zu schalten und die Reichweite zu vergrößern. So kann ein Publisher beispielsweise nachvollziehen, wie seine kontextbezogenen Signale mit Amazon Ads-Zielgruppen übereinstimmen, die nach Produkten wie Tiernahrung oder Kochgeschirr suchen, und ein Angebot für eine Marke erstellen, die diese Kunden in diesem Markt erreichen möchte. Diese Angebote sind in der Amazon DSP für Werbetreibende im Inventar-Hub zugänglich. Dotdash Meredith, FOX und Tubi via AdRise, Hearst Magazines, NBCUniversal, Newsweek, Warner Bros. Discovery, The Washington Post und andere nutzen bereits Amazon Publisher Cloud.
Über den Connections Marketplace von Amazon Publisher Services ermöglichen wir es Publishern außerdem, sich problemlos mit Drittanbieter-Werbediensten wie Werbeanzeigenidentitätsanbietern zu verbinden, um Werbetreibenden noch mehr Möglichkeiten zu bieten, ihre gewünschte Zielgruppe anzusprechen. Durch den kürzlich erfolgten Beta-Launch von Signal IQ haben Publisher Zugriff auf eine neue Messlösung, die ihnen dabei hilft, die Leistung ihrer angebotsseitigen Signale zu quantifizieren, beginnend mit Drittanbieter-Anzeigenkennungen. Publisher können Signal IQ nutzen, um ihre Signalinvestitionen zu messen,auszuwerten und zu optimieren, und so ihre Strategien verfeinern, damit sie besser auf die Bedürfnisse der Werbetreibenden eingehen können
Die Zukunft der Adressierbarkeit und der Werbetechnologie wird für Kunden, Werbetreibende und Publisher von Vorteil sein, wenn wir es richtig machen. Wir forschen kontinuierlich und erfinden neue Funktionalitäten, um diese interessante Herausforderung zu meistern. Wir haben zwar bedeutende Fortschritte gemacht, sind aber noch lange nicht am Ende. Amazon Ads wird weiterhin ein Innovationszentrum in der Werbebranche sein, da wir bestrebt sind, sinnvolle Verbindungen zwischen Kunden und Marken auf der ganzen Welt zu schaffen.