Bereitstellung von Anzeigenrelevanz ohne Drittanbieter-Cookies: Fortgeschrittene Techniken zur Modellierung von Zielgruppen
18. Juni 2024 | Von Daniele Barchiesi, Manager für angewandte Wissenschaft, und Guilherme Ilunga, angewandter Wissenschaftler
Einführung:
Während es 2017 noch ein fernes „Vielleicht“ war, ist es nun lange überfällig, dass wir uns von Cookies abwenden und uns neuen, effektiveren Lösungen zuwenden, um den Verbrauchern Markenbotschaften zu vermitteln. Egal wann – 2025 oder sogar später – praktisch das gesamte Web wird nicht mehr an Third-Party-Cookies gebunden sein, und die Vorbereitungen für die Umstellung sind in vollem Gange.
Diese Entwicklung hat Werbetreibende und Werbetechnologieunternehmen dazu animiert, ihre Strategien für die sinnvolle Interaktion mit Zielgruppen weiterzuentwickeln. Zu diesen neuen Methoden gehören strategische Investitionen in Reinräume, browserbasierte Lösungen und die Nutzung von Daten aus erster Hand. Darüber hinaus haben etablierte Lösungen wie Kontext-Targeting und modellierte Lösungen bei Werbetreibenden aufgrund ihrer Fähigkeit, Kunden relevante Botschaften zu vermitteln, wieder an Bedeutung gewonnen.
Dieses technische White Paper befasst sich mit den Beweggründen und Methoden, die hinter modellierten Zielgruppen stehen. Es behandelt technische Aspekte wie Modellarchitektur, Zielgruppen-Clustering, hierarchische Schwellenwerte und Herausforderungen wie das Training von Cookie-Bias und die Anpassung von Domains und hebt die innovativen Lösungen hervor, die das Amazon Ads-Team in Betracht zieht.
In diesem technischen White Paper erfahren Sie, wie:
Amazon Ads einzigartige Einkaufs-, Streaming- und Kontextsignale nutzt, um Interessen in Echtzeit vorherzusagen und relevante Botschaften zu vermitteln.
Modellierte Zielgruppen arbeiten auf der Grundlage von Modellarchitektur, Zielgruppen-Clustering, hierarchischer Schwellenwertbildung und Modelltraining.
Werbetreibende aus verschiedenen Branchen haben erhebliche Vorteile daraus gezogen, auf der Grundlage von Modellierungstechniken robustere Zielgruppen zu nutzen.