Bereitstellung von Anzeigenrevelanz ohne Drittanbieter-Cookies: fortschrittliche KI-gestützte kontextbezogene Techniken
11. Februar 2025 | Daniele Barchiesi, Applied Science Manager und Anurag Deshpande, Machine Learning Scientist
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Einführung:
Mit der Abschaffung der Kennungen für Werbeanzeigen wenden sich Werbetreibende alternativen Lösungen zu, darunter auch etablierten wie dem Kontext-Targeting. Dieses erneute Interesse bedeutet, dass diese etablierten Produkte eine Art Renaissance erleben, um die neuesten Fortschritte zu integrieren, einschließlich prädiktiver Modellierung und generativer KI.
Kontext-Targeting hat es Werbetreibenden schon immer ermöglicht, Werbeanzeigen zu schalten, die auf relevante Inhalte abgestimmt sind, die von den Verbrauchern in Echtzeit aufgerufen werden. Amazon Ads hat neu definiert, was kontextbezogen bedeutet, und ist über eine einfache „Wenn Keyword auf der Seite vorhanden ist, dann schalte Werbeanzeige“-Heuristik hinausgegangen, indem es die einzigartigen Insights und die KI von Amazon im Bereich Shopping nutzt. Amazon DSP analysiert den Kontext auf nuancierte und skalierbare Weise und berücksichtigt dabei komplexe Beziehungen zwischen Wörtern, Bildern und Videoinhalten mit dem Ziel, sich an der Customer Journey des Kunden zu orientieren. Die Fähigkeit der AWS-gestützten KI, riesige Mengen unstrukturierter Daten zu analysieren, semantische Konzepte zu erkennen und die aktuellen Absichten der Zielgruppe zu verstehen, hebt das Kontext-Targeting über das traditionelle Keyword-Matching hinaus. So können Werbetreibende jetzt Kategorien und Kontexte anvisieren, die sie vorher nicht oder nur anhand von Verhaltenssignalen anvisieren konnten.
Diese Innovation deckt sich mit den allgemeinen Trends in der Branche: 60 % der Werbetreibenden setzen KI in der Werbung ein, wobei sich fast die Hälfte auf kontextbezogene Anwendungen konzentriert. Da der Markt für KI-Werbung jährlich um 35 % wächst, steigt die Nachfrage nach Strategien, die von Kennungen unabhängig sind, weiter an. Investitionen in KI-gesteuertes Kontext-Targeting führen zu messbaren Ergebnissen, einschließlich einer Steigerung der Interaktionen der Verbraucher um 25 %, was den Wert des fortschrittlichen Ansatzes von Amazon Ads unterstreicht.
Dieses Dokument zeigt im Detail, wie KI das Kontext-Targeting verändert, und stellt innovative Lösungen von Amazon DSP vor, die einen Mehrwert bieten und gleichzeitig die Notwendigkeit von Drittanbieter-Cookies minimieren.
In diesem technischen Dokument erfahren Sie:
- Wie wir Large Language Models (LLMs) für ein ausgefeiltes Verständnis von Inhalten nutzen.
- Fortgeschrittene Techniken zur Analyse von Angebot-Inhalten im offenen Web und auf Mobilgeräten.
- Unsere einzigartige, auf Produktkategorien basierende Taxonomie-Methodik zum Verständnis der Nachfrage.
- Unser Rahmen für die Bewertung von Relevanz und Performance von Modellen.
- Reale Auswirkungen durch Fallbeispiele und Ergebnisse von Kunden.