Lernen Sie Natalie kennen, Talent Acquisition Lead für Wissenschaft bei Amazon Ads

Lernen Sie Natalie Matushevsky kennen, Talent Acquisition Lead in Boston, die sich auf technisches und Executive Recruiting spezialisiert hat. Derzeit ist sie Leiterin der wissenschaftlichen Personalbeschaffung bei Amazon und konzentriert sich auf erfahrene Talente für Amazon Ads, IMDb sowie Geräte und Dienstleistungen. Während ihrer Zeit bei Amazon hat Natalie mehreren Teams geholfen, Talente einzustellen, um die Entwicklung neuer Produkte vom ersten Konzept bis zur vollständigen Bereitstellung zu unterstützen.

Natalie bietet einzigartige Einblicke in das, was Amazon Ads zu einem aufregenden Ort für Wissenschaftler macht, um innovativ zu sein und zu wachsen. In diesem Interview teilt sie ihre Sichtweise auf die Arbeit von Wissenschaftlern, wie sich Kandidierende auf Vorstellungsgespräche vorbereiten können und die Kultur, die wissenschaftliche Positionen bei Amazon Ads prägt.

Ich denke, was Amazon Ads von anderen Anbietern unterscheidet, ist die enge Zusammenarbeit unserer Wissenschaftler mit Werbekunden und Verbrauchern. Im Gegensatz zu anderen großen Technologieunternehmen, in denen Wissenschaftler an abstrakten Problemen arbeiten, hat die Arbeit unserer Wissenschaftler einen direkten Einfluss darauf, wie Marken mit Kunden in Verbindung treten. Sie sind in der Lage, Herausforderungen in großem Umfang zu meistern, von der Unterstützung selbstpublizierender Autoren bei der Suche nach ihren Zielgruppen bis hin zur Optimierung von Kampagnen für große Unternehmen wie Hyundai oder die Marke von Martha Stewart.

Die Herausforderungen, die unsere Wissenschaftler zu lösen versuchen, sind stets kundenorientiert und zielen darauf ab, durch neue oder verbesserte Produkte unsere Kunden zu begeistern. Ich glaube nicht, dass dies nur in der Wissenschaft der Fall ist. 100 % kundenorientiert zu sein, ist eine beständige Mission für jeden bei Amazon; es liegt in unserer DNA.

In diesem Jahr setzt das Team auf generative KI, um den ganzheitlichen Kundenzyklus sowohl für große als auch kleine Marken zu optimieren. Es denkt über Fragen wie diese nach: „Wie können wir eine einzigartige, maßgeschneiderte Kampagne für eine weniger bekannte Marke mit begrenztem Budget relevant gestalten? Wie können wir ein tieferes Verständnis der Funnel-Optimierung für bestehende Kunden entwickeln? Welche Werkzeuge können wir entwickeln und einführen, die zur eignen Nutzung leicht zugänglich sind? Wo können wir neue Technologien anwenden, um kreative Visionen zu fördern?“ Die Themen sind altbekannte Fragen in der Werbebranche, aber das „Wie“ verändert sich rasant. Wir entwickeln „schlüsselfertige“ Ansätze für Produkte für Kunden, die so klein sind wie selbstpublizierende Autoren und so groß wie bekannte Haushaltsmarken. KI-Innovation fördert ein einzigartiges und maßgeschneidertes Erlebnis für beide Kundentypen.

Was unsere Wissenschaftler am meisten schätzen, ist die Möglichkeit, in Echtzeit zu sehen, ob ihre Techniken oder Anwendungen funktionieren. Speziell bei Ads legen wir mehr Wert auf angewandte als auf theoretische Wissenschaft, sodass unsere Wissenschaftler Techniken und Ideen testen und diese auf den Markt bringen können, um sie zu erproben, daraus zu lernen und sie zu verfeinern – mit dem Ziel, das gesamte Kundenerlebnis zu verbessern. Durch die enge Zusammenarbeit mit Führungskräften aus den Bereichen Technik, Design, Produkt und Vertrieb werden theoretische Konzepte zum Leben erweckt, was den Wissenschaftlern eine vielseitige Karriere ermöglicht. Und natürlich gehört dazu auch ein tieferes Verständnis dafür, was „Wirkung in großem Umfang“ bedeutet und was es tatsächlich braucht, um ein neues Produkt auf den Markt zu bringen, während man sich mit realen Herausforderungen und Kompromissen auseinandersetzt.

Amazon hat ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Transparenz und Rechenschaftspflicht. Die Fähigkeit, Kompromisse unter Berücksichtigung realer Gegebenheiten zu verstehen, ist zwar kein offizielles Führungsprinzip von Amazon, aber dennoch eine Eigenschaft, nach der wir bei Kandidierenden suchen. Wenn wir Wissenschaftler rekrutieren, denken meine Teammitglieder: „Wie kreativ können Sie sein? Können Sie Ihre Vision vermitteln und andere Menschen in Ihrem Umfeld dafür gewinnen, Ihre Ziele zu verstehen? Können Sie aus Ihren Fehlern lernen und weitermachen?“

Die Arbeit in einem Unternehmen wie Amazon kann für Wissenschaftler, die direkt aus dem akademischen Bereich kommen, bisweilen eine Herausforderung darstellen. Plötzlich werden die Fristen und die zusätzliche Kommunikation auf dem Weg dorthin auf einen kürzeren Zeitraum komprimiert. Für manche ist es eine Umstellung. Gleichzeitig ist es eine große Chance für Menschen, neue Fähigkeiten zu erlernen. Gründlichkeit, die Anwendung von Grundlagen und das Wissen, wann man die Hand heben muss, um mit anderen Teams zusammenzuarbeiten oder einen klugen Rat einzuholen, sind von großem Wert. Wir legen großen Wert auf die Denkweise „groß denken, klein anfangen“, was eine spannende Herausforderung darstellt, wenn man bedenkt, wie viele Kunden unsere Produkte erreichen. Amazon ist herausfordernd, aber auch spannend!

Je nach Position, Produkttyp und Team suchen wir nach unterschiedlichen Fähigkeiten. Auf höherer Ebene suchen wir definitiv nach Personen, die auf frühere Erfahrungen zurückgreifen und diese mit unseren Führungsprinzipien in Verbindung bringen können. Ein hohes Maß an „Neugierig bleiben und nie aufhören zu lernen“ und „Verantwortung übernehmen“ hilft beispielsweise Wissenschaftlern, bei Amazon erfolgreich zu sein. Kurz gesagt, wir suchen kluge, fleißige und neugierige Personen, die motiviert sind, komplexe Probleme zu lösen.

Wir suchen auch nach Personen, die den Umfang von Amazon verstehen und auf einer erfahrenerer Ebene nachweislich etwas in großem Umfang bewirkt haben. Potenziellen Bewerbern zu erklären, in welchem Umfang wir im Vergleich zu anderen Unternehmen arbeiten, ist wahrscheinlich die größte Herausforderung. Ich habe es erst richtig verstanden, als ich dazukam.

Die größten Herausforderungen bei der Suche nach Spitzenkräften sind meist bereichsspezifisch – wie z. B. die Suche nach den richtigen Fachleuten für Computer Vision und Optical Engineering. In der Landschaft der generativen KI können wir uns, je nachdem, was das Unternehmen zu lösen versucht, an Wissenschaftler wenden, die an einer bestimmten Art von großen Sprachmodellen gearbeitet haben. Wir sind jedoch offen dafür, Wissenschaftler mit unterschiedlichem Hintergrund an Bord zu holen.

Nicht notwendigerweise. Es hängt von der spezifischen Rolle ab und davon, wo das Team in Bezug auf die Produktentwicklung steht. Das Verständnis grundlegender Rahmenbedingungen ist wichtig, aber wir stellen Wissenschaftler aus verschiedenen Bereichen ein, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Wissenschaft sowie große und kleine Technologieunternehmen. Natürlich ist es von Vorteil, wenn Sie bereits Erfahrung mitbringen, um ein bestehendes Team von Wissenschaftlern in der Werbetechnologie schneller einarbeiten zu können. Aber im Allgemeinen kommen unsere Wissenschaftler aus verschiedenen Bereichen und entwickeln hier vielfältige Karrierewege.

Nehmen Sie die Vorbereitung ernst. Je nach Position und Erfahrung dauern unsere Interviews fünf bis sechs Stunden und konzentrieren sich sowohl auf die Führungsprinzipen als auch auf technische Fähigkeiten. Bei der Vorbereitung der bewerbenden Personen ermutige ich sie, die in ihrem Lebenslauf genannten Bereiche sich noch einmal durchzusehen, ihre Grundkenntnisse im Coding aufzufrischen und die Veröffentlichungen, die sie verfasst oder zu denen sie beigetragen haben, durchzusehen, da unsere Interviewer möglicherweise ein tieferes Verständnis ihrer früheren Forschungserfahrung gewinnen möchten. Ich ermutige Kandidierende auch dazu, kreativ zu denken. Wenn Ihre bisherige Erfahrung eine von einem Interviewer gestellte Frage nicht unterstützt, ist es in Ordnung zu sagen, dass Sie diesem Problem noch nicht begegnet sind. Sie sollten aber trotzdem versuchen, es theoretisch zu lösen. Interviewer interessieren sich dafür, wie Sie denken und welche Perspektiven Sie aufgrund Ihrer Vision, Erfahrung und Denkweise anbieten können. Konzentrieren Sie sich darauf, was Sie geleistet haben, wo Sie etwas bewirkt haben und wie Sie mit Misserfolgen oder Herausforderungen umgegangen sind.

Unsere wissenschaftliche Gemeinschaft bei Amazon umfasst weit mehr als nur Ads. Die Wissenschaft als Berufszweig ist bei Amazon stark verankert, und es gibt ein großes Netzwerk von Teammitgliedern, die bei internen und externen Veranstaltungen zusammenarbeiten. Intern veranstalten wir seit mehreren Jahren eine jährliche Konferenz zum Thema maschinelles Lernen für unsere wissenschaftlichen Talente. Es ist eine fantastische Plattform, die branchenweit zeigt, woran die einzelnen Teams arbeiten. Zusätzlich gibt es regelmäßige Podiumsgespräche und Tech-Talks, bei denen Wissenschaftler ihre Fähigkeiten erweitern und ihre Netzwerke ausbauen können. Wir hatten einige fantastische Innovatoren, die mit unseren Teams über ein breites Spektrum an Themen gesprochen haben; einige arbeiten bis heute mit unseren Teams zusammen.

Was ich an der Wissenschaft bei Amazon liebe, ist, dass wir bei der Einstellung über die üblichen Stellenprofile hinausdenken. Ich kam zu Amazon, um bei der Ausweitung des Amazon Scholars-Programms zu helfen, und mein früheres Team hat fantastische Arbeit geleistet, um Amazon Scholars auf Associate-Professoren und Postdocs auszuweiten. Das bedeutet, dass Innovatoren, die sich der akademischen Welt verschrieben haben, ihre Zeit im Sommer, während eines Sabbaticals oder in Teilzeit während des Jahres mit unseren Wissenschaftlern zusammenarbeiten können, um Theorien zu testen und in die Praxis umzusetzen.

Ich habe mehrere Teams unterstützt, die erfolgreich neue Produkte auf den Markt gebracht haben. Es ist ein großartiges Gefühl, Teil einer Arbeit zu sein, die sich positiv auf unsere Kunden auswirkt und gleichzeitig die Grundlagen für eine erfolgreiche Karriere in der Wissenschaft legt.