Lernen Sie Amjad kennen, Director of Applied Science für Sponsored Products und Brands

Als Amjad 2019 als Principal Applied Scientist bei Amazon Ads angefangen hat, lagen ihm mehrere Angebote von namhaften Technologieunternehmen vor. Ausschlaggebend für seine Entscheidung zugunsten von Amazon Ads war, dass er die Gelegenheit sah, direkt etwas bewegen zu können. Seitdem ist er von der Rolle eines Mitarbeiters in die Rolle einer Führungskraft hineingewachsen: Zunächst beim Aufbau eines Teams von Ingenieuren und Wissenschaftlern und später als Director in der Abteilung Sponsored Products und Brands.

Ich bin 2019 als Principal Applied Scientist zu Amazon Ads gestoßen. Ich erkannte von Anfang an die eindeutige Chance, einen Beitrag zu leisten und etwas zu bewegen, und genau das hat mich am meisten interessiert. Angesichts meines Hintergrunds und der damaligen Situation bei Ads war mir klar, wie meine Fachkenntnisse sofort Mehrwert schaffen würden. Ich habe mich für Amazon Ads entschieden, da ich mich auf die Verbesserung der Relevanz von Sponsored Products in den Amazon-Suchergebnissen konzentrieren wollte, was damals ein wichtiger Bereich für Amazon Ads war. Im Laufe meiner fünfjährigen Tätigkeit bei Amazon habe ich verschiedenen anderen Bereichen zugearbeitet, wie zum Beispiel semantische Abfrage, Affinitätsmodellierung, Messung der Sucherfahrung und zuletzt dialogorientiertes Einkaufen.

Wir betreiben so genannte „kundenzentrierte Wissenschaft“. Der Working-Backwards-Ansatz von Amazon bedeutet, dass wir mit konkreten Kundenproblemen anfangen und sie zu lösen versuchen, anstatt reine Forschung zu betreiben, die möglicherweise keine Verbesserungen für Kunden bewirkt. Unsere Teams sind in der Regel funktionsübergreifend aufgestellt und vereinen Expertise aus den Bereichen Produkt, Technik und Wissenschaft, was eine bessere Zusammenarbeit und schnellere Umsetzung von Lösungen ermöglicht.

Als Erstes ist da diese unglaublich vielfältige Bandbreite an Problemen zu nennen, die unterschiedliche wissenschaftliche Kompetenzen erfordern. Wissenschaftler arbeiten in den Bereichen Informationsgewinnung, natürliche Sprachverarbeitung, Bildverständnis, generative KI, Spieltheorie, Auktionsmechanismen und Optimierung. Angesichts der KI-Revolution erleben wir noch nie da gewesene Möglichkeiten, Werbeanzeigen durch bessere Kontextualisierung und Erklärung wirklich sinnvoll zu machen. Vertiefen wir diesen Gedanken – früher war Werbung wie eine Reklametafel mit ein wenig Text, aber jetzt, mit KI, können wir tatsächlich erklären, warum eine gesponserte Empfehlung die Aufmerksamkeit eines Kunden wert ist.

Einzigartig ist auch, wie wir diese Herausforderungen in einer Produktionsumgebung angehen. KI-Anwendungen zu erstellen ist eine Sache, aber ihre Funktionsfähigkeit in großem Umfang unter realen geschäftsbedingten Sachzwängen hinsichtlich Kosten und Latenz sicherzustellen, das birgt faszinierende wissenschaftliche Herausforderungen. Alle unsere Wissenschaftler haben Zugang zu umfangreichen AWS-Ressourcen und -Tools, sodass sie nicht durch technische Einschränkungen ausgebremst werden. Dies ist äußerst hilfreich bei der Arbeit an anspruchsvollen Problemen.

Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und herausfordernd. Aber es gibt viel Unterstützung und Wissenschaftler können sich ein robustes Kollegennetzwerk aufbauen. Wissenschaftler sind überall bei Amazon im Einsatz, weshalb wir ein zentralisiertes Amazon Science-Programm haben, dessen Ziel es ist, die gesamte wissenschaftliche Community zu unterstützen. Es bietet Möglichkeiten wie Mentoring, Workshops, Vorträge von führenden Rednern von Amazon und der wissenschaftlichen Community im Allgemeinen sowie Unterstützung für Veröffentlichungen.

Amazon Science organisiert auch interne Konferenzen, wie zum Beispiel die Amazon Machine Learning Conference (AMLC). Die Teilnahme am AMLC ist hart umkämpft, die Annahmequote beträgt etwa 20 %. Es ermöglicht Wissenschaftlern bei Amazon, sich über den neuesten Stand der Technik in verschiedenen KI-Bereichen zu informieren, sich mit Kollegen außerhalb ihrer unmittelbaren Teams zu vernetzen und Kooperationen einzugehen. Es ist fantastisch, dass Wissenschaftler an Forschungsprojekten in verschiedenen Abteilungen von Amazon arbeiten.

Die Karriereentwicklung findet auf mehreren Ebenen statt. Es gibt ein formelles Mentoring-Programm, bei dem sich neue Wissenschaftler mit erfahrenen Mentoren aus verschiedenen Teams vernetzen können. Wissenschaftler können ihre Arbeit in verschiedenen Phasen über interne Foren teilen und von der Idee bis zur Implementierung Feedback erhalten. Und meiner Meinung nach ist es besonders wertvoll, dass sie direkten Zugang zu Führungskräften haben, die sich an ausführlichen technischen Diskussionen über ihre Arbeit beteiligen können.

Außerhalb von Amazon unterstützen wir Wissenschaftler aktiv beim Aufbau ihrer externen Profile durch Konferenzbesuche und die Teilnahme an Programmkomitees. Wir haben auch spezielle Teams, deren Aufgabe es ist, Amazon auf wichtigen Konferenzen zu vertreten und Wissenschaftlern Möglichkeiten zu bieten, mit der wissenschaftlichen Community im Allgemeinen in Kontakt zu treten.

Unsere Schreibkultur passt gut zur wissenschaftlichen Denkweise. Jeder, vom Ingenieur bis hin zum Produktmanager, verfasst Dokumente, die durch Daten und Beispiele belegte Argumentationen erfordern. Wir haben auch eine hohe Toleranz für Iteration und Experimente. Es ist uns klar, dass schwierige Probleme mehrere Lösungsversuche erfordern. Das Lernen aus gescheiterten Experimenten wird genauso geschätzt wie das Lernen aus erfolgreichen.

Wir betrachten Werbung nicht nur eine Möglichkeit zur Umsatzgenerierung. Wir stellen den Kunden an erste Stelle und konzentrieren uns darauf, Mehrwert zu schaffen, was dem generellen Ansatz von Amazon ähnelt. Für uns ist Werbung ein Werkzeug für Entdeckungen, sowohl für Käufer als auch für Werbetreibende. Wissenschaftler beschäftigen sich mit allen Aspekten der Herausforderung. Dies umfasst sowohl die Ermittlung, welche Anzeige wann gezeigt werden soll, als auch die Zusammenarbeit mit UX-Designern bei der Darstellung. Es geht darum, Werbung zu etwas wirklich Hilfreichem zu machen, anstatt zu einem Störfaktor.

Wir sind in mehr als 20 Ländern in verschiedenen Regionen und Kulturen tätig. Wissenschaftler erleben, wie ihre Arbeit in zahlreichen Märkten, von Brasilien bis Singapur, zum Einsatz kommt und weltweit Hunderte Millionen Menschen beeinflusst. Dieser globale Maßstab bietet einzigartige Möglichkeiten, komplexe Probleme in unterschiedlichsten Kontexten zu lösen. Der Maßstab unserer Tätigkeit ist bemerkenswert und äußerst spannend.