تعمل Amazon Ads على إضافة إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى حل Amazon Marketing Cloud

أعلنت Amazon Ads اليوم في معرض CES 2025 عن طرح مولّد SQL لحل Amazon Marketing Cloud (AMC)، وهي إمكانية جديدة يتمتع بها الذكاء الاصطناعي التوليدي تساعد المُعلنين على وضع رؤاهم بسرعة وسهولة بناء على الإشارات الواردة من حل AMC الخاص بهم. توفر إمكانية AMC الجديدة واجهة يستطيع المُعلنون من خلالها استخدام اللغة الطبيعية لكتابة استعلامات SQL المرغوب فيها لللتعرف على حالات الاستخدام الخاصة بالجمهور، وهو الأمر الذي يؤدي إلى عدم الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية بشكل يدوي وتقليل الوقت المطلوب لكتابة الاستعلامات من ساعات إلى دقائق في كثير من الحالات. يقوم المُعلنون بعد ذلك بتشغيل الاستعلامات في AMC لعرض جمهورهم الجديد وتنشيطه في Amazon DSP ووحدة التحكم في الإعلانات.
من أجل استخدام مولّد SQL، كل ما يحتاج المُعلنون إلى عمله ببساطة هو تقديم وصف لمخرجات الجمهور التي يريدونها من AMC باستخدام كلماتهم العادية. سيقوم المولّد بإرجاع الاستعلام المرغوب فيه، بالإضافة إلى الخطوات التي اتبعها لإنشاء هذا الاستعلام. يمكن بعد ذلك استخدام هذه الاستعلامات لإنشاء جماهير مخصصة يمكن تنشيطها لحملات Amazon Ads الإعلانية عبر مسار التسويق بأكمله، والوصول إلى العملاء من خلال البث التلفزيوني والصوت والقنوات الرقمية. على سبيل المثال، يمكن أن يقول المُعلن: "سأقوم بإنشاء جمهور من العملاء الذين شاهدوا صفحات منتجاتنا وشاهدوا إعلانات البث التلفزيوني الخاصة بي ولكنهم لم يشتروا أي منتجات خلال آخر 30 يومًا." باستخدام الخوارزميات المتقدمة، تستطيع هذه الإمكانية التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء استعلامات SQL لبناء الجمهور، والتي يمكن الاستفادة منها لإعادة توجيه الحملات الإعلانية عبر قنوات مختلفة، بدءًا من الوعي بالمراحل الأولى من البث التلفزيوني إلى تكتيكات التحويل في المراحل الأخيرة من إعلانات المنتجات المدعومة.
صرحت باولا ديسبنز، نائبة رئيس قياس أثر الإعلانات قائلة: "باستخدام مُولّد SQL، نعمل على توفير قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة المُعلنين على طرح القيمة بسرعة أكبر من بياناتهم وإشارات التسوق والبث الخاصة بنا لتنفيذ استراتيجيات إعلانية حقيقية في جميع المراحل." "لم تؤد هذه الإمكانية إلى تعزيز معدلات الإنتاجية فحسب، بل ساعدت المُعلنين على استكشاف حالات الاستخدام الجديدة وقطاعات الجماهير، مما ساعدهم على تطوير علامتهم التجارية وتحسين إنفاقهم على الوسائط الإعلامية عبر البث التلفزيوني والصوتي والقنوات الرقمية."
يسمح مولّد SQL أيضًا للمُعلنين بطرح الأسئلة والحصول على إرشادات مفيدة. يستطيع المُعلن كتابة الأمر "كيف يمكنني إنشاء جمهور من العملاء الذين سمعوا إعلاناتنا الصوتية، ولكن لم يقوموا بإجراء عملية شراء حتى الآن؟" ثم يقوم بكتابة التعليمات البرمجية اللازمة لإنشاء هذا الجمهور عبر القنوات مصحوبة بتعليمات مفصلة.
"أظهرت اختباراتنا التجريبية أن مولّد SQL يوفر قدر كبير من الوقت لفريقنا التقني. وصرح بريندان فرولي، نائب رئيس شركة L'Oreal US قائلاً: "لقد تمكنا من إنشاء الجماهير واختبارها بسرعة أكبر مع سهولة عدم وجود تعليمات برمجية تتجاوز التحقق من الصحة." "ستعمل هذه الإمكانية الجديدة في Amazon Marketing Cloud على إضفاء الطابع الديمقراطي على قدرة المُعلنين على الاستفادة من الجماهير المتقدمة بأقل قدر من المتطلبات التقنية التي كانت مطلوبة في الماضي."
وصرح روبرت أفيلينو، نائب رئيس الابتكار والنمو في Tinuiti: "يمثل مولّد SQL الجديد من Amazon في AMC ثورة في كيفية تسخير وكالتنا لإشارات العملاء من أجل الدفع باتجاه تحقيق حملات إعلانية مؤثرة." "تتيح هذه الإمكانية التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي التوليدي لفرقنا تحويل أفكار الجمهور المعقدة بشكل سريع إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وإتاحة الفرصة لمزيد من الأفراد داخل مؤسستنا للمساهمة في قيادة الفكر. من خلال تبسيط عملية إنشاء استعلامات SQL، لا نقوم فقط بتسريع الإنتاجية ولكن ننجح أيضًا في توسيع نطاق الابتكار عبر حملاتنا الإعلانية. يُسعد Tinuiti أن تكون في مقدمة مستخدمين هذه الأداة بقوة في عام 2025، حيث تستفيد منها لتقديم استراتيجيات أكثر تعقيدًا قائمة على بيانات لضمان تحقيق الفائدة لعملائنا."
يُعد مُولّد SQL أحدث مثال على كيفية استثمار Amazon Ads في الذكاء الاصطناعي عبر جميع خدماتها، ويشمل هذا المولّدات الإبداعية البسيطة والمجانية لاستخدام الصور والفيديو والصوت، بالإضافة إلى إمكانية تحسين الحملات الإعلانية القائمة على الذكاء الاصطناعي ونماذج الملاءمة في Amazon DSP. سيتوفر هذا المولّد لجميع عملاء AMC في الجزء الأول من عام 2025.