تحقيق ملاءمة الإعلان بدون ملفات تعريف الارتباط التابعة لطرف خارجي: تقنيات متقدمة بناء على السياق مدعومة بالذكاء الاصطناعي

المقدمة:

مع إيقاف معرّفات الإعلانات، يتجه المُعلنون نحو الحلول البديلة، بما في ذلك الحلول الراسخة مثل الاستهداف بناء على السياق. هذا الاهتمام المجدّد يعني أن هذه المنتجات الراسخة تشهد قدرًا من النهضة لدمج أحدث التطورات، بما في ذلك النمذجة التنبؤية والذكاء الاصطناعي التوليدي.

يسمح الاستهداف بناء على السياق دائمًا للمُعلنين بوضع إعلانات متوافقة مع المحتوى ذي الصلة الذي يشاهده المستهلكون في الوقت الفعلي. أعادت Amazon Ads تعريف معنى الاستهداف بناء على السياق وتجاوزت فكرة "إذا كانت الكلمة الرئيسية موجودة على الصفحة، فقم بعرض الإعلان" البسيطة من خلال الاستفادة من رؤى التسوق الفريدة والذكاء الاصطناعي من Amazon. يحلل Amazon DSP السياق بطريقة دقيقة وقابلة للتطوير، مع مراعاة العلاقات المعقدة بين الكلمات والصور ومحتوى الفيديو بهدف التوافق مع رحلة التسوق الخاصة بالمستهلك. إن قدرة الذكاء الاصطناعي المدعوم من AWS على تحليل كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة، والتعرف على الموضوعات الدلالية، وفهم النوايا الحالية للجماهير، ترتقي بالاستهداف بناء على السياق إلى ما هو أبعد من مطابقة الكلمات الرئيسية التقليدية. ونتيجة لذلك، أصبح بإمكان المُعلنين الآن استهداف الفئات والسياقات التي لم يستطيعوا استهدافها سابقًا، أو التي كان بإمكانهم استهدافها باستخدام الإشارات السلوكية فقط.

يتماشى هذا الابتكار مع اتجاهات الصناعة الأوسع نطاقًا، حيث يستخدم 60٪ من المسوقين الآن الذكاء الاصطناعي في الإعلانات، مع تركيز نصفهم تقريبًا على التطبيقات التي تعتمد على السياق. مع نمو سوق الإعلانات المعتمد على الذكاء الاصطناعي بنسبة 35٪ سنويًا، يستمر الطلب على الاستراتيجيات المستقلة عن المعرّفات في الارتفاع. تحقق الاستثمارات في الاستهداف بناء على السياق المدعوم بالذكاء الاصطناعي نتائج قابلة للقياس، بما في ذلك زيادة بنسبة 25٪ في مشاركة المستهلكين، مما يسلط الضوء على قيمة النهج المتقدم لـ Amazon Ads.

يطرح هذا البحث بالتفصيل كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل الاستهداف بناء على السياق ويعرض حلول Amazon DSP المبتكرة لتقديم القيمة مع تقليل ضرورة استخدام ملفات تعريف الارتباط الخاصة بطرف خارجي.

• كيف نستفيد من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لفهم المحتوى المعقد.
• تقنيات متقدمة لتحليل محتوى الويب المفتوح ومورد الهاتف المحمول.
• منهجية التصنيف الفريدة لدينا المعتمدة على فئة المنتجات لفهم الطلب.
• إطار عملنا لتقييم مدى ملاءمة النموذج والأداء.
• التأثير في العالم الحقيقي من خلال دراسات حالات العملاء والنتائج.