تعرّف على ناتالي، رئيسة قسم استقطاب المواهب في مجال العلوم في Amazon Ads

تعرّف على ناتالي ماتوشيفسكي، رئيسة قسم استقطاب المواهب المقيمة في بوسطن والمتخصصة في التوظيف الفني والتنفيذي. تشغل حاليًا منصب رئيس قسم التوظيف في مجال العلوم في Amazon، حيث تركز على استقطاب المواهب ذات الخبرة في Amazon Ads وIMDb وDevices and Services. خلال فترة عملها في Amazon، ساعدت ناتالي فرقًا متعددة في توظيف المواهب لدعم تطوير منتجات جديدة من الفكرة الأولية إلى النشر الكامل.

تقدم ناتالي رؤى فريدة حول ما يجعل Amazon Ads مكانًا مثيرًا للعلماء للابتكار والنمو. في هذه المقابلة، تشارك وجهة نظرها حول العمل الذي يقوم به العلماء، وكيف يمكن للمرشحين الاستعداد للمقابلات، والثقافة التي تحدد الأدوار العلمية في Amazon Ads.

أعتقد أن ما يميز Amazon Ads هي الصلة الوثيقة التي يتمتع بها علماؤنا مع العملاء والمستهلكين في مجال الإعلان. على عكس شركات التكنولوجيا الكبيرة الأخرى حيث قد يعمل العلماء على حل المشكلات المجردة، يؤثر عمل علمائنا بشكل مباشر على كيفية ارتباط الماركات مع العملاء. يمكنهم مواجهة التحديات على نطاق واسع، من مساعدة المؤلفين الذين ينشرون أعمالهم بأنفسهم في العثور على جماهيرهم إلى تحسين الحملات للشركات الكبرى مثل Hyundai أو ماركة Martha Stewart.

إن التحديات التي يتطلع علماؤنا إلى حلها تتمحور دائمًا حول العملاء وتتوافق مع المنتجات الجديدة أو المحسنة لإسعاد عملائنا. لا أعتقد أن هذا فريد للعلم في حد ذاته. إن الاهتمام بالعملاء هو مهمة ثابتة لدى الجميع في Amazon؛ إنه جزء من حمضنا النووي.

هذا العام، يميل الفريق إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين دورة العملاء الشاملة لكل من الماركات الكبيرة والصغيرة. إنهم يفكرون في أسئلة مثل هذه: "كيف يمكننا إنشاء حملة فريدة ومخصصة مناسبة لماركة أقل شهرة وذات ميزانية محدودة؟ كيف يمكننا تعزيز فهم أعمق لتحسين مسار التسويق للعملاء الحاليين؟ ما الأدوات التي يمكننا إطلاقها وتجريبها والتي يمكن الوصول إليها بسهولة للخدمة الذاتية؟ أين يمكننا الاستفادة من التقنيات الجديدة لتعزيز الرؤية الإبداعية؟" تعتبر الموضوعات مسائل قديمة في صناعة الإعلان، ولكن "طريقة" معالجتها تتغير بسرعة. نحن بصدد إنشاء أساليب «جاهزة للاستخدام» للمنتجات الموجهة للعملاء الصغار مثل المؤلفين الذين يقومون بنشر مؤلفاتهم بنفسهم وكبار العملاء مثل الماركات المشهورة للغاية. إن ابتكار الذكاء الاصطناعي يعمل على تعزيز تجربة فريدة ومنظمة لكلا النوعين من العملاء.

أهم شيء يقدره علماؤنا هو القدرة على معرفة ما إذا كانت تقنياتهم أو تطبيقاتهم تعمل في الوقت الفعلي. في Ads تحديدًا، نقدر العلوم التطبيقية مقابل العلوم النظرية، حتى يتمكن علماؤنا من اختبار التقنيات والأفكار ونقلها إلى السوق لاختبارها والتعلم منها وتحسينها لتعزيز تجربة العملاء بشكل عام. إن رؤية المفاهيم النظرية تتحول إلى واقع أثناء العمل عن كثب مع مديري الهندسة والتصميم والمنتجات والتوزيع يمكّن العلماء من تطوير مسيرة مهنية شاملة في تحويل الأفكار الجديدة إلى واقع. وبالطبع، وكجزء من ذلك، هناك فهم أعمق لـ "التأثير على نطاق واسع" وما يتطلبه الأمر فعليًا لإطلاق منتج جديد عند التعامل مع مخاوف العالم الحقيقي والمقايضات على طول الطريق.

تتمتع Amazon بدرجة عالية من المسؤولية والرؤية والمساءلة. إن القدرة على فهم المقايضات، بالنظر إلى مخاوف العالم الحقيقي، وعلى الرغم من أنها ليست مبدأ قيادة (LP) رسمي في Amazon، هي شيء نبحث عنه في الأفراد. عندما نقوم بتوظيف العلماء، يفكر أعضاء فريقي "إلى أي مدى يمكنك أن تكون مبدعًا؟ هل يمكنك توصيل رؤيتك وتحفيز الآخرين من حولك لفهم ما تحاول تحقيقه؟ هل يمكنك التعلم من أخطائك والمضي قدمًا؟"

قد يمثل العمل في مؤسسة مثل Amazon تحديًا في بعض الأحيان للعلماء الذين يأتون مباشرة من الأوساط الأكاديمية. فجأة يتم ضغط المواعيد النهائية والتواصل الإضافي على طول الطريق في إطار زمني أقصر. وهذا يمثل تغيير بالنسبة للبعض. في الوقت نفسه، إنها فرصة كبيرة للأشخاص لصقل مهارات جديدة. هناك قيمة مستمدة من الإصرار وتطبيق الأساسيات ومعرفة متى تعرض التعاون أو تطلب المشورة الحكيمة عبر الفرق. إننا نؤكد على أهمية طريقة التفكير "فكر بشكل طموح وابدأ صغيرًا"، والتي تعد مشكلة ممتعة عند حلها بالتفكير في عدد العملاء الذين تصل إليهم منتجاتنا. إن Amazon مليئة بالتحديات، لكنها مثيرة أيضًا!

نحن نبحث عن مجموعة مختلفة من المهارات حسب المستوى ونوع المنتج والفريق. على مستوى ذوي الخبرة، نبحث بالتأكيد عن الأفراد الذين يمكنهم الاستفادة من خبراتهم السابقة وربطها بمبادئ القيادة لدينا. على سبيل المثال، فإن التمتع بدرجة عالية من "التعلم وحب الاطلاع" و"المسؤولية" سيساعد العلماء على النجاح في Amazon. ولكن باختصار، نحن نبحث عن الأشخاص الأذكياء الذين يعملون بجد والفضوليين الذين لديهم الدافع لحل المشكلات المعقدة.

نحن نبحث أيضًا عن الأشخاص الذين يمكنهم فهم نطاق Amazon ولديهم تأثير مُثْبَت على نطاق واسع على المستوى الأكثر خبرة. إن شرح النطاق الذي نعمل به، عند مقارنته بالشركات الأخرى، ربما يكون المفهوم الأكثر صعوبة في شرحه للمرشحين المحتملين. لم أتمكن من فهمه حقًا حتى انضممت للشركة.

إن أكبر التحديات التي نواجهها عند البحث عن أفضل المواهب يغلب عليها أن تكون خاصة بمجال معين، مثل العثور على الخبرة المناسبة في رؤية الكمبيوتر والهندسة البصرية. في مشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي، واعتمادًا على ما تحاول الشركة حله، قد نبحث عن العلماء الذين عملوا على نوع معين من النماذج اللغوية الكبيرة. ومع ذلك، نحن منفتحون على جلب العلماء من مجموعة متنوعة من الخلفيات المختلفة.

ليس بالضرورة. يعتمد ذلك على الدور الوظيفي المحدد ومرحلة عمل الفريق من حيث تطوير المنتج. يعد فهم الأطر الأساسية أمرًا مهمًا، لكننا نوظف علماء من خلفيات متنوعة، بما في ذلك الخدمات المالية والرعاية الصحية والأوساط الأكاديمية وشركات التكنولوجيا الكبيرة والصغيرة. بالطبع، إذا كنت ستقود فريقًا مُتمكِنًا من العلماء في مجال تكنولوجيا الإعلانات، فمن الجيد أن تكون لديك خبرة سابقة لتسريع فترة التأقلم في الدور الجديد، ولكن بشكل عام يأتي علماؤنا إلى هنا من مختلف ميادين الحياة ويمضون في وظائف متنوعة هنا.

يجب أن يأخذوا التحضير على محمل الجد. اعتمادًا على المستوى والخبرة، تمتد مقابلاتنا من خمس إلى ست ساعات وتركز على كل من مبادئ القيادة والقدرات الفنية. عند إعداد المرشحين، أشجعهم على مراجعة المجالات التي حددوها في سيرتهم الذاتية، وصقل الترميز الأساسي، ومراجعة المنشورات التي كتبوها أو ساهموا في كتابتها، حيث قد يرغب مجريو المقابلة لدينا في التعمق في فهم تجربة البحث السابقة. وأشجع المرشحين كذلك على التفكير خارج الصندوق. إذا كانت تجربتك السابقة لا تدعم السؤال الذي طرحه أحد مجريي المقابلة، فلا بأس أن تقول إنها ليست مشكلة واجهتها من قبل، ولكن ما يزال يتعيّن عليك محاولة حلها نظريًا. يهتم مجريو المقابلة بطريقة تفكيرك واستعراضات الماضي التي يمكنك تقديمها بناءً على رؤيتك وخبرتك وعملية تفكيرك. ركز على ما أنجزته، والأماكن التي أحدثت تأثيرًا فيها، وكيف تعاملت مع حالات الفشل أو التحديات.

يمتد مجتمع العلوم لدينا في Amazon على نطاق أوسع بكثير من مجرد الإعلانات. إن مجال العلوم كمجموعة للوظائف راسخ جدًا في Amazon، وهناك شبكة كبيرة من الزملاء الذين يتعاونون من خلال الأحداث، داخليًا وخارجيًا. داخليًا، لدينا مؤتمر سنوي للتعلم الآلي لمواهبنا العلمية والذي يستمر منذ عدة سنوات. إنه منصة رائعة تتم فيه مشاركة ما يقوم به كل فريق في الصناعة. بالإضافة إلى ذلك، هناك حلقات نقاش ومحادثات تقنية منتظمة للعلماء لتحسين مهاراتهم وتنمية شبكاتهم. لقد كان لدينا بعض المبتكرين الرائعين الذين تحدثوا مع فرقنا حول مجموعة واسعة من الموضوعات؛ ويواصل بعضهم التعاون مع فرقنا حتى اليوم.

ما أحبه في مجال العلوم في Amazon هو أننا نفكر في التوظيف بما يتجاوز الأدوار الاعتيادية. انضممت إلى Amazon للمساعدة في توسيع نطاق برنامج Amazon Scholars، وقد قام فريقي السابق بعمل رائع في توسيع برنامج Amazon Scholars ليشمل أساتذة مساعدين وباحثين حاصلين على الدكتوراه. وهذا يعني أن المبتكرين الملتزمين بالأوساط الأكاديمية يمكنهم قضاء وقتهم خلال الصيف أو في إجازة تفرغ أو بدوام جزئي خلال العام والعمل جنبًا إلى جنب مع علمائنا لاختبار النظرية وتطبيقها.

بعد دعم العديد من الفرق التي أطلقت بنجاح منتجات جديدة مذهلة، إنه شعور رائع أن تكون جزءًا من العمل الذي يؤثر بشكل إيجابي على عملائنا ويقوم في نفس الوقت بوضع الأسس لتحقيق مسيرات مهنية ناجحة في مجال العلوم.